Множество как пишется в математике

Что такое множество в математике и как оно обозначается

Множество – это количество предметов или чисел, обладающих общими свойствами.

Данное определение подходит к любой совокупности с одинаковыми признаками, независимо оттого, сколько предметов в нее входит: толпа людей, стог сена, звезды в небе.

В математике изучаемое понятие обозначается заглавными латинскими буквами, например: А, С, Z, N, Q, A₁, A₂ и т. д.

Объекты, составляющие группу, называются элементами множества и записываются строчными латинскими буквами: a, b, c, d, x, y, a₁, a₂ и т. д.

Границы совокупности обозначаются фигурными скобками { }.

Пример:

1. А = {а, в, с, у} – А состоит из четырех элементов.

2. Записать совокупность Z согласных букв в слове «калькулятор»:

Z = {к, л, т, р}, повторяющиеся согласные записываются один раз. Z состоит из четырех элементов.

Принадлежность элементов множеству обозначается знаком – Є.

Пример: N = {a, b, c, y}, а Є N – элемент «а» принадлежит N.

Выделяют три вида множеств:

• конечные — совокупности, имеющие максимальный и минимальный предел (например, отрезок);

• бесконечные — не являющиеся конечными (например, числовые);

• пустые (обозначаются Ø) – не имеющие элементов.

Если две разные совокупности содержат одинаковые элементы, то одна из них (со всеми своими элементами) является подмножеством другой и обозначается знаком — ⊆.

Пример: А = {а, в, с, у} и В = {а, в, с, е, к} – все элементы А являются элементами совокупности В, следовательно А ⊆ В. 

Если множества состоят из одинаковых элементов, их называют равными.

Пример: А = {23, 29, 48} и В = {23, 29, 48}, тогда А = В.

В математике выделяют несколько числовых совокупностей. Рассмотрим их подробнее.

Множество натуральных чисел

К совокупности натуральных чисел (N) относятся цифры, используемые при счете — от 1 до бесконечности.

Натуральные числа используют для исчисления порядка предметов. Обязательное условие данной числовой группы — каждое следующее число больше предыдущего на единицу.

N = {9, 11, 13, 15……}.

Относится ли ноль к натуральным числам? Это до сих пор открытый вопрос для математиков всего мира.

Множество целых чисел

Совокупность целых чисел (Z) включает в себя положительные натуральные и отрицательные числа, а также ноль:

Z = {-112, -60, -25, 0, 36, 58, 256}.

Следовательно, N — подмножество Z, что можно записать как N ⊆ Z. Любое натуральное число можно назвать так же и целым.

Множество рациональных чисел

Совокупность рациональных чисел (Q) состоит из дробей (обыкновенных и десятичных), целых и смешанных чисел:

Q={-½; 0; ½, 5; 10}.

Любое рациональное число можно представить в виде дроби, у которой числителем служит любое целое число, а знаменателем – натуральное:

5 = 5/1 = 10/2 = 25/5;

0,45 = 45/100 = 9/20.

Следовательно, N и Z являются подмножествами Q.

Операции над множествами

Точно так же, как и все математические объекты, множества можно складывать и вычитать, то есть совершать операции.

Если две группы образуют третью, содержащую элементы исходных совокупностей – это называется суммой (объединением) множеств и обозначается знаком ∪.

Пример: В = {1, 6, 17} и С = {2, 13, 18}, В ∪ С= {1, 2, 6, 13, 17, 18}.

Если две группы совокупностей образуют третью, состоящую только из общих элементов заданных составляющих, это называется произведением (пересечением) множеств, обозначается значком ∩.

Пример: В = {36, 42, 53, 64} и С = {32, 42, 55, 66}, В ∩ С = {42}.

Если две совокупности образуют третью, включающую элементы одной из заданных групп и не содержащую элементы второй, получается разность (дополнение) совокупностей, обозначается значком /.

Пример: В = {12, 14, 16, 18} и С = {13, 14, 15, 17}, В / С = {14}.

В случае, когда В / С = С / В, получается симметричная разность и обозначается значком Δ.

Для «чайников» или кому трудно даётся данная тема операции с совокупностями можно отобразить с помощью диаграмм Венна:

Объединение

Пересечение

Дополнение

С помощью данных диаграмм можно разобраться с законами де Моргана по поводу логической интерпретации операций над множествами. 

Свойства операций над множествами

Операции над множествами обладают свойствами, аналогичными правилу свойств сложения, умножения и вычитания чисел:

Коммутативность – переместительные законы:

• умножения S ∩ D = D ∩ S;

• сложения S ∪ D = D ∪ S. 

Ассоциативность – сочетательные законы:

• умножения (S ∩ F) ∩ G = S ∩ (F ∩ G);

• сложения (S ∪ F) ∪ G = S ∪ (F ∪ G). 

Дистрибутивность – законы распределения:

• умножения относительно вычитания S ∩ (F – G) = (S ∩ F) – (S ∩ G);

• умножения относительно сложения G ∩ (S ∪ F) = (G ∩ S) ∪ (G ∩ F);

• сложения относительно умножения G ∪ (S ∩ F) = (G ∪ S) ∩ (G ∪ F). 

Транзитивность — законы включения:

• если S ⊆ Fи F ⊆ J, то S ⊆ J;

• если S ⊆ F и F ⊆ S, то S = F. 

Идемпотентность объединения и пересечения:

• S ∩ S = S;

• S ∪ S = S.

О других свойствах операций можно узнать из картинки:

Счетные и несчетные множества

Если между элементами двух групп можно установить взаимное немногозначное соответствие, то эти группы чисел равномощны, при условии равного количества элементов. 

Мощность данной математической единицы равна количеству элементов в ней. Например, множество всех нечетных положительных чисел равномощно группе всех четных чисел больше ста.

В случае, когда бесконечное множество равномощно натуральному ряду чисел, оно называется счетным, а если оно не равномощно — несчетным. Другими словами, счетная единица — это совокупность, которую мы можем представить в виде последовательности чисел по порядковым номерам. 

Но не все группы действительных чисел счетные. Примером несчетной группы предметов является бесконечная десятичная дробь.

Теория множеств — достаточно широкая тема, которая требует глубокого изучения. Она затрагивает начальный курс математики, изучается в среднем звене школьной программы по алгебре. Высшая математика, математический анализ, логика – рассматривают законы, теоремы, аксиомы множеств, на которых основаны фундаментальные знания науки.

This article is about what mathematicians call «intuitive» or «naive» set theory. For a more detailed account, see Naive set theory. For a rigorous modern axiomatic treatment of sets, see Set theory.

A set is the mathematical model for a collection of different^[1] things;^[2][3][4] a set contains elements or members, which can be mathematical objects of any kind: numbers, symbols, points in space, lines, other geometrical shapes, variables, or even other sets.^[5] The set with no element is the empty set; a set with a single element is a singleton. A set may have a finite number of elements or be an infinite set. Two sets are equal if they have precisely the same elements.^[6]

Sets are ubiquitous in modern mathematics. Indeed, set theory, more specifically Zermelo–Fraenkel set theory, has been the standard way to provide rigorous foundations for all branches of mathematics since the first half of the 20th century.^[5]

History[edit]

The concept of a set emerged in mathematics at the end of the 19th century.^[7] The German word for set, Menge, was coined by Bernard Bolzano in his work Paradoxes of the Infinite.^[8][9][10]

Georg Cantor, one of the founders of set theory, gave the following definition at the beginning of his Beiträge zur Begründung der transfiniten Mengenlehre:^[1]

A set is a gathering together into a whole of definite, distinct objects of our perception or our thought—which are called elements of the set.

Bertrand Russell called a set a class:^[11]

When mathematicians deal with what they call a manifold, aggregate, Menge, ensemble, or some equivalent name, it is common, especially where the number of terms involved is finite, to regard the object in question (which is in fact a class) as defined by the enumeration of its terms, and as consisting possibly of a single term, which in that case is the class.

Naive set theory[edit]

The foremost property of a set is that it can have elements, also called members. Two sets are equal when they have the same elements. More precisely, sets A and B are equal if every element of A is an element of B, and every element of B is an element of A; this property is called the extensionality of sets.^[12]

The simple concept of a set has proved enormously useful in mathematics, but paradoxes arise if no restrictions are placed on how sets can be constructed:

• Russell’s paradox shows that the «set of all sets that do not contain themselves«, i.e., {x | x is a set and x ∉ x}, cannot exist.
• Cantor’s paradox shows that «the set of all sets» cannot exist.

Naïve set theory defines a set as any well-defined collection of distinct elements, but problems arise from the vagueness of the term well-defined.

Axiomatic set theory[edit]

In subsequent efforts to resolve these paradoxes since the time of the original formulation of naïve set theory, the properties of sets have been defined by axioms. Axiomatic set theory takes the concept of a set as a primitive notion.^[13] The purpose of the axioms is to provide a basic framework from which to deduce the truth or falsity of particular mathematical propositions (statements) about sets, using first-order logic. According to Gödel’s incompleteness theorems however, it is not possible to use first-order logic to prove any such particular axiomatic set theory is free from paradox.^{[citation needed]}

How sets are defined and set notation[edit]

Mathematical texts commonly denote sets by capital letters^[14][5] in italic, such as A, B, C.^[15] A set may also be called a collection or family, especially when its elements are themselves sets.

Roster notation[edit]

Roster or enumeration notation defines a set by listing its elements between curly brackets, separated by commas:^{[16][17][18][19]}

A = {4, 2, 1, 3}

B = {blue, white, red}.

In a set, all that matters is whether each element is in it or not, so the ordering of the elements in roster notation is irrelevant (in contrast, in a sequence, a tuple, or a permutation of a set, the ordering of the terms matters). For example, {2, 4, 6} and {4, 6, 4, 2} represent the same set.^[20][15][21]

For sets with many elements, especially those following an implicit pattern, the list of members can be abbreviated using an ellipsis ‘…‘.^[22][23] For instance, the set of the first thousand positive integers may be specified in roster notation as

{1, 2, 3, …, 1000}.

Infinite sets in roster notation[edit]

An infinite set is a set with an endless list of elements. To describe an infinite set in roster notation, an ellipsis is placed at the end of the list, or at both ends, to indicate that the list continues forever. For example, the set of nonnegative integers is

{0, 1, 2, 3, 4, …},

and the set of all integers is

{…, −3, −2, −1, 0, 1, 2, 3, …}.

Semantic definition[edit]

Another way to define a set is to use a rule to determine what the elements are:

Let A be the set whose members are the first four positive integers.

Let B be the set of colors of the French flag.

Such a definition is called a semantic description.^[24][25]

Set-builder notation[edit]

Set-builder notation specifies a set as a selection from a larger set, determined by a condition on the elements.^[25][26][27] For example, a set F can be defined as follows:

In this notation, the vertical bar «|» means «such that», and the description can be interpreted as «F is the set of all numbers n such that n is an integer in the range from 0 to 19 inclusive». Some authors use a colon «:» instead of the vertical bar.^[28]

Classifying methods of definition[edit]

Philosophy uses specific terms to classify types of definitions:

• An intensional definition uses a rule to determine membership. Semantic definitions and definitions using set-builder notation are examples.
• An extensional definition describes a set by listing all its elements.^[25] Such definitions are also called enumerative.
• An ostensive definition is one that describes a set by giving examples of elements; a roster involving an ellipsis would be an example.

Membership[edit]

If B is a set and x is an element of B, this is written in shorthand as x ∈ B, which can also be read as «x belongs to B«, or «x is in B«.^[12] The statement «y is not an element of B» is written as y ∉ B, which can also be read as «y is not in B«.^[29][30]

For example, with respect to the sets A = {1, 2, 3, 4}, B = {blue, white, red}, and F = {n | n is an integer, and 0 ≤ n ≤ 19},

4 ∈ A and 12 ∈ F; and

20 ∉ F and green ∉ B.

The empty set[edit]

The empty set (or null set) is the unique set that has no members. It is denoted ∅ or or { }^[31][32] or ϕ^[33] (or ϕ).^[34]

Singleton sets[edit]

A singleton set is a set with exactly one element; such a set may also be called a unit set.^[6] Any such set can be written as {x}, where x is the element.
The set {x} and the element x mean different things; Halmos^[35] draws the analogy that a box containing a hat is not the same as the hat.

Subsets[edit]

If every element of set A is also in B, then A is described as being a subset of B, or contained in B, written A ⊆ B,^[36] or B ⊇ A.^[37] The latter notation may be read B contains A, B includes A, or B is a superset of A. The relationship between sets established by ⊆ is called inclusion or containment. Two sets are equal if they contain each other: A ⊆ B and B ⊆ A is equivalent to A = B.^[26]

If A is a subset of B, but A is not equal to B, then A is called a proper subset of B. This can be written A ⊊ B. Likewise, B ⊋ A means B is a proper superset of A, i.e. B contains A, and is not equal to A.

A third pair of operators ⊂ and ⊃ are used differently by different authors: some authors use A ⊂ B and B ⊃ A to mean A is any subset of B (and not necessarily a proper subset),^[38][29] while others reserve A ⊂ B and B ⊃ A for cases where A is a proper subset of B.^[36]

Examples:

• The set of all humans is a proper subset of the set of all mammals.
• {1, 3} ⊂ {1, 2, 3, 4}.
• {1, 2, 3, 4} ⊆ {1, 2, 3, 4}.

The empty set is a subset of every set,^[31] and every set is a subset of itself:^[38]

• ∅ ⊆ A.
• A ⊆ A.

Euler and Venn diagrams[edit]

An Euler diagram is a graphical representation of a collection of sets; each set is depicted as a planar region enclosed by a loop, with its elements inside. If A is a subset of B, then the region representing A is completely inside the region representing B. If two sets have no elements in common, the regions do not overlap.

A Venn diagram, in contrast, is a graphical representation of n sets in which the n loops divide the plane into 2ⁿ zones such that for each way of selecting some of the n sets (possibly all or none), there is a zone for the elements that belong to all the selected sets and none of the others. For example, if the sets are A, B, and C, there should be a zone for the elements that are inside A and C and outside B (even if such elements do not exist).

Special sets of numbers in mathematics[edit]

There are sets of such mathematical importance, to which mathematicians refer so frequently, that they have acquired special names and notational conventions to identify them.

Many of these important sets are represented in mathematical texts using bold (e.g. ) or blackboard bold (e.g. ) typeface.^[39] These include

• or , the set of all natural numbers: (often, authors exclude 0);^[39]
• or , the set of all integers (whether positive, negative or zero): ;^[39]
• or , the set of all rational numbers (that is, the set of all proper and improper fractions): . For example, −7/4 ∈ Q and 5 = 5/1 ∈ Q;^[39]
• or , the set of all real numbers, including all rational numbers and all irrational numbers (which include algebraic numbers such as that cannot be rewritten as fractions, as well as transcendental numbers such as π and e);^[39]
• or , the set of all complex numbers: C = {a + bi | a, b ∈ R}, for example, 1 + 2i ∈ C.^[39]

Each of the above sets of numbers has an infinite number of elements. Each is a subset of the sets listed below it.

Sets of positive or negative numbers are sometimes denoted by superscript plus and minus signs, respectively. For example, represents the set of positive rational numbers.

Functions[edit]

A function (or mapping) from a set A to a set B is a rule that assigns to each «input» element of A an «output» that is an element of B; more formally, a function is a special kind of relation, one that relates each element of A to exactly one element of B. A function is called

• injective (or one-to-one) if it maps any two different elements of A to different elements of B,
• surjective (or onto) if for every element of B, there is at least one element of A that maps to it, and
• bijective (or a one-to-one correspondence) if the function is both injective and surjective — in this case, each element of A is paired with a unique element of B, and each element of B is paired with a unique element of A, so that there are no unpaired elements.

An injective function is called an injection, a surjective function is called a surjection, and a bijective function is called a bijection or one-to-one correspondence.

Cardinality[edit]

The cardinality of a set S, denoted |S|, is the number of members of S.^[40] For example, if B = {blue, white, red}, then |B| = 3. Repeated members in roster notation are not counted,^[41][42] so |{blue, white, red, blue, white}| = 3, too.

More formally, two sets share the same cardinality if there exists a one-to-one correspondence between them.

The cardinality of the empty set is zero.^[43]

Infinite sets and infinite cardinality[edit]

The list of elements of some sets is endless, or infinite. For example, the set of natural numbers is infinite.^[26] In fact, all the special sets of numbers mentioned in the section above are infinite. Infinite sets have infinite cardinality.

Some infinite cardinalities are greater than others. Arguably one of the most significant results from set theory is that the set of real numbers has greater cardinality than the set of natural numbers.^[44] Sets with cardinality less than or equal to that of are called countable sets; these are either finite sets or countably infinite sets (sets of the same cardinality as ); some authors use «countable» to mean «countably infinite». Sets with cardinality strictly greater than that of are called uncountable sets.

However, it can be shown that the cardinality of a straight line (i.e., the number of points on a line) is the same as the cardinality of any segment of that line, of the entire plane, and indeed of any finite-dimensional Euclidean space.^[45]

The continuum hypothesis[edit]

The continuum hypothesis, formulated by Georg Cantor in 1878, is the statement that there is no set with cardinality strictly between the cardinality of the natural numbers and the cardinality of a straight line.^[46] In 1963, Paul Cohen proved that the continuum hypothesis is independent of the axiom system ZFC consisting of Zermelo–Fraenkel set theory with the axiom of choice.^[47] (ZFC is the most widely-studied version of axiomatic set theory.)

Power sets[edit]

The power set of a set S is the set of all subsets of S.^[26] The empty set and S itself are elements of the power set of S, because these are both subsets of S. For example, the power set of {1, 2, 3} is {∅, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}. The power set of a set S is commonly written as P(S) or 2^S.^[26][48][15]

If S has n elements, then P(S) has 2ⁿ elements.^[49] For example, {1, 2, 3} has three elements, and its power set has 2³ = 8 elements, as shown above.

If S is infinite (whether countable or uncountable), then P(S) is uncountable. Moreover, the power set is always strictly «bigger» than the original set, in the sense that any attempt to pair up the elements of S with the elements of P(S) will leave some elements of P(S) unpaired. (There is never a bijection from S onto P(S).)^[50]

Partitions[edit]

A partition of a set S is a set of nonempty subsets of S, such that every element x in S is in exactly one of these subsets. That is, the subsets are pairwise disjoint (meaning any two sets of the partition contain no element in common), and the union of all the subsets of the partition is S.^[51][52]

Basic operations[edit]

Suppose that a universal set U (a set containing all elements being discussed) has been fixed, and that A is a subset of U.

• The complement of A is the set of all elements (of U) that do not belong to A. It may be denoted A^c or A′. In set-builder notation, . The complement may also be called the absolute complement to distinguish it from the relative complement below. Example: If the universal set is taken to be the set of integers, then the complement of the set of even integers is the set of odd integers.

Given any two sets A and B,

• their union A ∪ B is the set of all things that are members of A or B or both.
• their intersection A ∩ B is the set of all things that are members of both A and B. If A ∩ B = ∅, then A and B are said to be disjoint.
• the set difference A B (also written A − B) is the set of all things that belong to A but not B. Especially when B is a subset of A, it is also called the relative complement of B in A.
• their symmetric difference A Δ B is the set of all things that belong to A or B but not both. One has .
• their cartesian product A × B is the set of all ordered pairs (a,b) such that a is an element of A and b is an element of B.

Examples:

• {1, 2, 3} ∪ {3, 4, 5} = {1, 2, 3, 4, 5}.
• {1, 2, 3} ∩ {3, 4, 5} = {3}.
• {1, 2, 3} − {3, 4, 5} = {1, 2}.
• {1, 2, 3} Δ {3, 4, 5} = {1, 2, 4, 5}.
• {a, b} × {1, 2, 3} = {(a,1), (a,2), (a,3), (b,1), (b,2), (b,3)}.

The operations above satisfy many identities. For example, one of De Morgan’s laws states that (A ∪ B)′ = A′ ∩ B′ (that is, the elements outside the union of A and B are the elements that are outside A and outside B).

The cardinality of A × B is the product of the cardinalities of A and B.
(This is an elementary fact when A and B are finite. When one or both are infinite, multiplication of cardinal numbers is defined to make this true.)

The power set of any set becomes a Boolean ring with symmetric difference as the addition of the ring and intersection as the multiplication of the ring.

Applications[edit]

Sets are ubiquitous in modern mathematics. For example, structures in abstract algebra, such as groups, fields and rings, are sets closed under one or more operations.

One of the main applications of naive set theory is in the construction of relations. A relation from a domain A to a codomain B is a subset of the Cartesian product A × B. For example, considering the set S = {rock, paper, scissors} of shapes in the game of the same name, the relation «beats» from S to S is the set B = {(scissors,paper), (paper,rock), (rock,scissors)}; thus x beats y in the game if the pair (x,y) is a member of B. Another example is the set F of all pairs (x, x²), where x is real. This relation is a subset of R × R, because the set of all squares is subset of the set of all real numbers. Since for every x in R, one and only one pair (x,…) is found in F, it is called a function. In functional notation, this relation can be written as F(x) = x².

Principle of inclusion and exclusion[edit]

The inclusion–exclusion principle is a technique for counting the elements in a union of two finite sets in terms of the sizes of the two sets and their intersection. It can be expressed symbolically as

A more general form of the principle gives the cardinality of any finite union of finite sets:

See also[edit]

Notes[edit]

References[edit]

• Dauben, Joseph W. (1979). Georg Cantor: His Mathematics and Philosophy of the Infinite. Boston: Harvard University Press. ISBN 0-691-02447-2.
• Halmos, Paul R. (1960). Naive Set Theory. Princeton, N.J.: Van Nostrand. ISBN 0-387-90092-6.
• Stoll, Robert R. (1979). Set Theory and Logic. Mineola, N.Y.: Dover Publications. ISBN 0-486-63829-4.
• Velleman, Daniel (2006). How To Prove It: A Structured Approach. Cambridge University Press. ISBN 0-521-67599-5.

External links[edit]

• The dictionary definition of set at Wiktionary
• Cantor’s «Beiträge zur Begründung der transfiniten Mengenlehre» (in German)

This article is about what mathematicians call «intuitive» or «naive» set theory. For a more detailed account, see Naive set theory. For a rigorous modern axiomatic treatment of sets, see Set theory.

A set is the mathematical model for a collection of different^[1] things;^[2][3][4] a set contains elements or members, which can be mathematical objects of any kind: numbers, symbols, points in space, lines, other geometrical shapes, variables, or even other sets.^[5] The set with no element is the empty set; a set with a single element is a singleton. A set may have a finite number of elements or be an infinite set. Two sets are equal if they have precisely the same elements.^[6]

Sets are ubiquitous in modern mathematics. Indeed, set theory, more specifically Zermelo–Fraenkel set theory, has been the standard way to provide rigorous foundations for all branches of mathematics since the first half of the 20th century.^[5]

History[edit]

The concept of a set emerged in mathematics at the end of the 19th century.^[7] The German word for set, Menge, was coined by Bernard Bolzano in his work Paradoxes of the Infinite.^[8][9][10]

Georg Cantor, one of the founders of set theory, gave the following definition at the beginning of his Beiträge zur Begründung der transfiniten Mengenlehre:^[1]

A set is a gathering together into a whole of definite, distinct objects of our perception or our thought—which are called elements of the set.

Bertrand Russell called a set a class:^[11]

When mathematicians deal with what they call a manifold, aggregate, Menge, ensemble, or some equivalent name, it is common, especially where the number of terms involved is finite, to regard the object in question (which is in fact a class) as defined by the enumeration of its terms, and as consisting possibly of a single term, which in that case is the class.

Naive set theory[edit]

The foremost property of a set is that it can have elements, also called members. Two sets are equal when they have the same elements. More precisely, sets A and B are equal if every element of A is an element of B, and every element of B is an element of A; this property is called the extensionality of sets.^[12]

The simple concept of a set has proved enormously useful in mathematics, but paradoxes arise if no restrictions are placed on how sets can be constructed:

• Russell’s paradox shows that the «set of all sets that do not contain themselves«, i.e., {x | x is a set and x ∉ x}, cannot exist.
• Cantor’s paradox shows that «the set of all sets» cannot exist.

Naïve set theory defines a set as any well-defined collection of distinct elements, but problems arise from the vagueness of the term well-defined.

Axiomatic set theory[edit]

In subsequent efforts to resolve these paradoxes since the time of the original formulation of naïve set theory, the properties of sets have been defined by axioms. Axiomatic set theory takes the concept of a set as a primitive notion.^[13] The purpose of the axioms is to provide a basic framework from which to deduce the truth or falsity of particular mathematical propositions (statements) about sets, using first-order logic. According to Gödel’s incompleteness theorems however, it is not possible to use first-order logic to prove any such particular axiomatic set theory is free from paradox.^{[citation needed]}

How sets are defined and set notation[edit]

Mathematical texts commonly denote sets by capital letters^[14][5] in italic, such as A, B, C.^[15] A set may also be called a collection or family, especially when its elements are themselves sets.

Roster notation[edit]

Roster or enumeration notation defines a set by listing its elements between curly brackets, separated by commas:^{[16][17][18][19]}

A = {4, 2, 1, 3}

B = {blue, white, red}.

In a set, all that matters is whether each element is in it or not, so the ordering of the elements in roster notation is irrelevant (in contrast, in a sequence, a tuple, or a permutation of a set, the ordering of the terms matters). For example, {2, 4, 6} and {4, 6, 4, 2} represent the same set.^[20][15][21]

For sets with many elements, especially those following an implicit pattern, the list of members can be abbreviated using an ellipsis ‘…‘.^[22][23] For instance, the set of the first thousand positive integers may be specified in roster notation as

{1, 2, 3, …, 1000}.

Infinite sets in roster notation[edit]

An infinite set is a set with an endless list of elements. To describe an infinite set in roster notation, an ellipsis is placed at the end of the list, or at both ends, to indicate that the list continues forever. For example, the set of nonnegative integers is

{0, 1, 2, 3, 4, …},

and the set of all integers is

{…, −3, −2, −1, 0, 1, 2, 3, …}.

Semantic definition[edit]

Another way to define a set is to use a rule to determine what the elements are:

Let A be the set whose members are the first four positive integers.

Let B be the set of colors of the French flag.

Such a definition is called a semantic description.^[24][25]

Set-builder notation[edit]

Set-builder notation specifies a set as a selection from a larger set, determined by a condition on the elements.^[25][26][27] For example, a set F can be defined as follows:

In this notation, the vertical bar «|» means «such that», and the description can be interpreted as «F is the set of all numbers n such that n is an integer in the range from 0 to 19 inclusive». Some authors use a colon «:» instead of the vertical bar.^[28]

Classifying methods of definition[edit]

Philosophy uses specific terms to classify types of definitions:

• An intensional definition uses a rule to determine membership. Semantic definitions and definitions using set-builder notation are examples.
• An extensional definition describes a set by listing all its elements.^[25] Such definitions are also called enumerative.
• An ostensive definition is one that describes a set by giving examples of elements; a roster involving an ellipsis would be an example.

Membership[edit]

If B is a set and x is an element of B, this is written in shorthand as x ∈ B, which can also be read as «x belongs to B«, or «x is in B«.^[12] The statement «y is not an element of B» is written as y ∉ B, which can also be read as «y is not in B«.^[29][30]

For example, with respect to the sets A = {1, 2, 3, 4}, B = {blue, white, red}, and F = {n | n is an integer, and 0 ≤ n ≤ 19},

4 ∈ A and 12 ∈ F; and

20 ∉ F and green ∉ B.

The empty set[edit]

The empty set (or null set) is the unique set that has no members. It is denoted ∅ or or { }^[31][32] or ϕ^[33] (or ϕ).^[34]

Singleton sets[edit]

A singleton set is a set with exactly one element; such a set may also be called a unit set.^[6] Any such set can be written as {x}, where x is the element.
The set {x} and the element x mean different things; Halmos^[35] draws the analogy that a box containing a hat is not the same as the hat.

Subsets[edit]

If every element of set A is also in B, then A is described as being a subset of B, or contained in B, written A ⊆ B,^[36] or B ⊇ A.^[37] The latter notation may be read B contains A, B includes A, or B is a superset of A. The relationship between sets established by ⊆ is called inclusion or containment. Two sets are equal if they contain each other: A ⊆ B and B ⊆ A is equivalent to A = B.^[26]

If A is a subset of B, but A is not equal to B, then A is called a proper subset of B. This can be written A ⊊ B. Likewise, B ⊋ A means B is a proper superset of A, i.e. B contains A, and is not equal to A.

A third pair of operators ⊂ and ⊃ are used differently by different authors: some authors use A ⊂ B and B ⊃ A to mean A is any subset of B (and not necessarily a proper subset),^[38][29] while others reserve A ⊂ B and B ⊃ A for cases where A is a proper subset of B.^[36]

Examples:

• The set of all humans is a proper subset of the set of all mammals.
• {1, 3} ⊂ {1, 2, 3, 4}.
• {1, 2, 3, 4} ⊆ {1, 2, 3, 4}.

The empty set is a subset of every set,^[31] and every set is a subset of itself:^[38]

• ∅ ⊆ A.
• A ⊆ A.

Euler and Venn diagrams[edit]

An Euler diagram is a graphical representation of a collection of sets; each set is depicted as a planar region enclosed by a loop, with its elements inside. If A is a subset of B, then the region representing A is completely inside the region representing B. If two sets have no elements in common, the regions do not overlap.

A Venn diagram, in contrast, is a graphical representation of n sets in which the n loops divide the plane into 2ⁿ zones such that for each way of selecting some of the n sets (possibly all or none), there is a zone for the elements that belong to all the selected sets and none of the others. For example, if the sets are A, B, and C, there should be a zone for the elements that are inside A and C and outside B (even if such elements do not exist).

Special sets of numbers in mathematics[edit]

There are sets of such mathematical importance, to which mathematicians refer so frequently, that they have acquired special names and notational conventions to identify them.

Many of these important sets are represented in mathematical texts using bold (e.g. ) or blackboard bold (e.g. ) typeface.^[39] These include

• or , the set of all natural numbers: (often, authors exclude 0);^[39]
• or , the set of all integers (whether positive, negative or zero): ;^[39]
• or , the set of all rational numbers (that is, the set of all proper and improper fractions): . For example, −7/4 ∈ Q and 5 = 5/1 ∈ Q;^[39]
• or , the set of all real numbers, including all rational numbers and all irrational numbers (which include algebraic numbers such as that cannot be rewritten as fractions, as well as transcendental numbers such as π and e);^[39]
• or , the set of all complex numbers: C = {a + bi | a, b ∈ R}, for example, 1 + 2i ∈ C.^[39]

Each of the above sets of numbers has an infinite number of elements. Each is a subset of the sets listed below it.

Sets of positive or negative numbers are sometimes denoted by superscript plus and minus signs, respectively. For example, represents the set of positive rational numbers.

Functions[edit]

A function (or mapping) from a set A to a set B is a rule that assigns to each «input» element of A an «output» that is an element of B; more formally, a function is a special kind of relation, one that relates each element of A to exactly one element of B. A function is called

• injective (or one-to-one) if it maps any two different elements of A to different elements of B,
• surjective (or onto) if for every element of B, there is at least one element of A that maps to it, and
• bijective (or a one-to-one correspondence) if the function is both injective and surjective — in this case, each element of A is paired with a unique element of B, and each element of B is paired with a unique element of A, so that there are no unpaired elements.

An injective function is called an injection, a surjective function is called a surjection, and a bijective function is called a bijection or one-to-one correspondence.

Cardinality[edit]

The cardinality of a set S, denoted |S|, is the number of members of S.^[40] For example, if B = {blue, white, red}, then |B| = 3. Repeated members in roster notation are not counted,^[41][42] so |{blue, white, red, blue, white}| = 3, too.

More formally, two sets share the same cardinality if there exists a one-to-one correspondence between them.

The cardinality of the empty set is zero.^[43]

Infinite sets and infinite cardinality[edit]

The list of elements of some sets is endless, or infinite. For example, the set of natural numbers is infinite.^[26] In fact, all the special sets of numbers mentioned in the section above are infinite. Infinite sets have infinite cardinality.

Some infinite cardinalities are greater than others. Arguably one of the most significant results from set theory is that the set of real numbers has greater cardinality than the set of natural numbers.^[44] Sets with cardinality less than or equal to that of are called countable sets; these are either finite sets or countably infinite sets (sets of the same cardinality as ); some authors use «countable» to mean «countably infinite». Sets with cardinality strictly greater than that of are called uncountable sets.

However, it can be shown that the cardinality of a straight line (i.e., the number of points on a line) is the same as the cardinality of any segment of that line, of the entire plane, and indeed of any finite-dimensional Euclidean space.^[45]

The continuum hypothesis[edit]

The continuum hypothesis, formulated by Georg Cantor in 1878, is the statement that there is no set with cardinality strictly between the cardinality of the natural numbers and the cardinality of a straight line.^[46] In 1963, Paul Cohen proved that the continuum hypothesis is independent of the axiom system ZFC consisting of Zermelo–Fraenkel set theory with the axiom of choice.^[47] (ZFC is the most widely-studied version of axiomatic set theory.)

Power sets[edit]

The power set of a set S is the set of all subsets of S.^[26] The empty set and S itself are elements of the power set of S, because these are both subsets of S. For example, the power set of {1, 2, 3} is {∅, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}. The power set of a set S is commonly written as P(S) or 2^S.^[26][48][15]

If S has n elements, then P(S) has 2ⁿ elements.^[49] For example, {1, 2, 3} has three elements, and its power set has 2³ = 8 elements, as shown above.

If S is infinite (whether countable or uncountable), then P(S) is uncountable. Moreover, the power set is always strictly «bigger» than the original set, in the sense that any attempt to pair up the elements of S with the elements of P(S) will leave some elements of P(S) unpaired. (There is never a bijection from S onto P(S).)^[50]

Partitions[edit]

A partition of a set S is a set of nonempty subsets of S, such that every element x in S is in exactly one of these subsets. That is, the subsets are pairwise disjoint (meaning any two sets of the partition contain no element in common), and the union of all the subsets of the partition is S.^[51][52]

Basic operations[edit]

Suppose that a universal set U (a set containing all elements being discussed) has been fixed, and that A is a subset of U.

• The complement of A is the set of all elements (of U) that do not belong to A. It may be denoted A^c or A′. In set-builder notation, . The complement may also be called the absolute complement to distinguish it from the relative complement below. Example: If the universal set is taken to be the set of integers, then the complement of the set of even integers is the set of odd integers.

Given any two sets A and B,

• their union A ∪ B is the set of all things that are members of A or B or both.
• their intersection A ∩ B is the set of all things that are members of both A and B. If A ∩ B = ∅, then A and B are said to be disjoint.
• the set difference A B (also written A − B) is the set of all things that belong to A but not B. Especially when B is a subset of A, it is also called the relative complement of B in A.
• their symmetric difference A Δ B is the set of all things that belong to A or B but not both. One has .
• their cartesian product A × B is the set of all ordered pairs (a,b) such that a is an element of A and b is an element of B.

Examples:

• {1, 2, 3} ∪ {3, 4, 5} = {1, 2, 3, 4, 5}.
• {1, 2, 3} ∩ {3, 4, 5} = {3}.
• {1, 2, 3} − {3, 4, 5} = {1, 2}.
• {1, 2, 3} Δ {3, 4, 5} = {1, 2, 4, 5}.
• {a, b} × {1, 2, 3} = {(a,1), (a,2), (a,3), (b,1), (b,2), (b,3)}.

The operations above satisfy many identities. For example, one of De Morgan’s laws states that (A ∪ B)′ = A′ ∩ B′ (that is, the elements outside the union of A and B are the elements that are outside A and outside B).

The cardinality of A × B is the product of the cardinalities of A and B.
(This is an elementary fact when A and B are finite. When one or both are infinite, multiplication of cardinal numbers is defined to make this true.)

The power set of any set becomes a Boolean ring with symmetric difference as the addition of the ring and intersection as the multiplication of the ring.

Applications[edit]

Sets are ubiquitous in modern mathematics. For example, structures in abstract algebra, such as groups, fields and rings, are sets closed under one or more operations.

One of the main applications of naive set theory is in the construction of relations. A relation from a domain A to a codomain B is a subset of the Cartesian product A × B. For example, considering the set S = {rock, paper, scissors} of shapes in the game of the same name, the relation «beats» from S to S is the set B = {(scissors,paper), (paper,rock), (rock,scissors)}; thus x beats y in the game if the pair (x,y) is a member of B. Another example is the set F of all pairs (x, x²), where x is real. This relation is a subset of R × R, because the set of all squares is subset of the set of all real numbers. Since for every x in R, one and only one pair (x,…) is found in F, it is called a function. In functional notation, this relation can be written as F(x) = x².

Principle of inclusion and exclusion[edit]

The inclusion–exclusion principle is a technique for counting the elements in a union of two finite sets in terms of the sizes of the two sets and their intersection. It can be expressed symbolically as

A more general form of the principle gives the cardinality of any finite union of finite sets:

See also[edit]

Notes[edit]

References[edit]

• Dauben, Joseph W. (1979). Georg Cantor: His Mathematics and Philosophy of the Infinite. Boston: Harvard University Press. ISBN 0-691-02447-2.
• Halmos, Paul R. (1960). Naive Set Theory. Princeton, N.J.: Van Nostrand. ISBN 0-387-90092-6.
• Stoll, Robert R. (1979). Set Theory and Logic. Mineola, N.Y.: Dover Publications. ISBN 0-486-63829-4.
• Velleman, Daniel (2006). How To Prove It: A Structured Approach. Cambridge University Press. ISBN 0-521-67599-5.

External links[edit]

• The dictionary definition of set at Wiktionary
• Cantor’s «Beiträge zur Begründung der transfiniten Mengenlehre» (in German)

Содержание:

Множества

Понятие множества является одним из исходных понятий математики в том смысле, что его нельзя определить с помощью более простых, чем оно само, понятий. В повседневной жизни часто приходится рассматривать набор некоторых объектов как единое целое. Скажем, когда биолог изучает флору и фауну некоторой местности, он делит организмы на виды, а виды на семейства. При этом каждый вид рассматривается как единое целое, состоящее из организмов.

Множество может состоять из объектов различной природы. Например, вес реки Азии или все слова в словаре могут рассматриваться как множества.

Знаменитый немецкий математик Г. Кантор (1845 -1918) дал следующую описательную формулировку: «Множество есть совокупность, мыслимая как единое целое».

Объекты, составляющие множество, называются его элементами.

Обычно, для удобства, множество обозначается заглавными буквами латинского алфавита, например, А, В, С,…, а его элементы — прописными.

Множество А, состоящее из элементов а, b, с, … , будем записывать в виде A = {а, b, с,…}. Отметим, что записи {6, 11} , {11, 6} , {11, 6, 6, 11} означают одно и то же множество.

При ведем примеры множеств. Например, множество {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} — множество цифр десятичной системы счисления ,

То, что х является элементом множества А, будем обозначать как а то, что он не является его элементом, будем обозначать как Эти записи в первом случае читаются как «элементах принадлежит А», а во втором случае как «элемент х не принадлежит А».

Например, для множества имеем однако

Если число элементов, составляющих множество, конечно, то такое множество будем называть конечным, в противном случае бесконечным. Например, множество конечно, а множество всех натуральных чисел бесконечно.

В качестве еще одного примера бесконечного множества можно привести множество всех натуральных чисел, не меньших 13.

Обозначим через число всех элементов конечного множества А. Если, например,

в силу того, что число всех его элементов равно 6. Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым и обозначается так: 0

Пустое множество 0 считается конечным и для него я(0)= 0.

Для бесконечного множества А принято, что

Если вес элементы множества А также принадлежат множеству В, то говорят, что множество А — подмножество множества В и обозначают так: . В этом случае также говорят, что «множество А лежит во множестве В» или «множество А — часть В».

Во множестве {а} лежат два подмножества:

Множество {а, b} имеет четыре подмножества:

так как все элементы первого множества также являются элементами второго.

Если множество А имеет элементы, не принадлежащие В, то множество А не может быть подмножеством В. Этот факт мы будем записывать так:

Например, пусть А={ 1, 2, 3, 4}, В={2, 3, 4, 5}. Так как Очевидно, что справедливы соотношения:

Если то эти множества состоят из одних и тех же элементов. Такие множества называются равными (совпадающими), и этот факт мы будем записывать так: А = В.

Например, множество всех правильных треугольников совпадает со множеством всевозможных треугольников, у которых все углы равны. Причина этого заключается в том, что у любого правильного треугольника

все углы равны, и, наоборот, если у треугольника все углы равны, то он является правильным.

Напомним основные числовые множества:— множество натуральных чисел; — множество целых чисел; — множество рациональных чисел;

Множество действительных чисел

Объединение и пересечение множеств

1) Множество, состоящее из элементов, принадлежащих хотя бы одному из множеств А, В, называется объединением множеств.

Объединение множеств А, В обозначается через

Например, если

2) Множество, состоящее из элементов, принадлежащих обоим множествам А, В, называется пересечением множеств. Пересечение множеств А. В обозначается через

Например, если

Множества, не имеющие общих элементов, называются не пересекающимися.

Пример:

Для множеств

a) определите, какие из утверждений верны, а какие неверны:

b) найдите множества:

c) определите, какие из утверждений верны, а какие неверны:

Решение:

а) Так как число 4 не является элементом множества М, то утверждение неверно. Так как число 6 не является элементом множества, утверждение истинно.

b). так как только числа 3 и 9 — элементы обоих множеств. Для того, чтобы найти множествовыпишем элементы, принадлежащие либо М либо N: = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

c) Утверждение ложно, ибо существуют элементы множества М, не принадлежащие N. Утверждение истинно, ибо в множестве У есть элементы из {9, 6, 3}. 

В некоторых случаях для задания множества указывается характеристическое свойство, истинное для всех элементов множества и ложное для остальных. Если мы кратко запишем тот факт, что элемент х удовлетворяет свойству Р как Р(х), то множество всех элементов, удовлетворяющих свойству Р обозначается так:

Например, запись читается следующим образом: «множество всех целых чисел, больших или равных -2, по меньших или равных 4».

На числовом луче это множество изображается так:

Видно, что и оно, конечно, при этом

Аналогично запись читается так: «множество всех действительных чисел, больших или равных -2, но меньших 4».

На числовом луче это множество изображается так:

Видно, что, и оно бесконечно, при этом

Пример:

a) Как читается эта запись?

b) Выпишите последовательно элементы этого множества.

c) Найдите

Решение:

a) «Множество всех целых чисел, больших 3 и меньших или равных 10»;

b).

c).

Рассмотрим множество всех натуральных чисел, больших или равных 1, но меньших или равных 8. Пусть нас интересуют только его подмножества.

В таком случае, обычно вводится множество называемое универсальным множеством.

Множество А содержащее все элементы универсального множества U, не являющиеся элементами множества А, называется дополнением множества А.

Например, если — универсальное множество, то дополнение множества имеет вид

Очевидно, что

т.е. множества А и А’ не имеют общих элементов, а также вес составляющие их элементы образуют в совокупности универсальное множество U.

Пример:

Пусть U универсальное множество. Найдите С’, если:

а) С = {все четные числа); b).

Решение:

Пример:

Пусть

Выпишите все элементы множеств:

Решение:

Пример:

Пусть {числа, кратные 4 и меньшие 50} и Q = {числа, кратные 6 и меньшие 50}. a) выпишите элементы множеств Р, Q;

b) найдите с) Найдите

d) проверьте выполнение равенства

Решение:

Значит, равенство является верным. 

Диаграммы Венна

Например, на этом рисунке изображено множество А, лежащее внутри универсального множества Закрашенная область вне круга означает дополнение А ’ множества А:

Если и , то они изображаются на диаграмме Венна следующим образом:

Мы знаем, что если то любой элемент множества В принадлежит множеству А. Значит, на соответствующей диаграмме Венна круг, обозначающий множество В, лежит в круге, обозначающем множество А:

Все элементы пересечения лежат как в А, так и в В. Значит, на соответствующей диаграмме Венна закрашенная область изображает множество

Все элементы объединения A U В принадлежат либо А, либо В, либо обоим одновременно. Значит, на соответствующей диаграмме Венна область, соответствующая множеству A U В, изображается следующим образом:

Пример:

Пусть Изобразите на диаграмме

Венна множества:

Решение:

Удобно на диаграмме Венна множества раскрашивать.

Например, на рисунке раскрашены множества А,

Высказывание

Высказывание — это повествовательное предложение, утверждающее что-либо о чем-либо, при этом непременно истинное или ложное. Вопросительные предложения, повествовательные предложения, описывающие личное отношение субъекта, например «Зеленый цвет приятен», не являются высказываниями. Отметим, что существуют высказывания, истинность или ложность которых не определяются однозначно.

Например, высказывание «Этот писатель родился в Ташкенте» может быть истинным по отношению к некоторым писателям и ложным по отношению к другим.

Пример:

Укажите, какие из предложений являются высказываниями. В случае, когда предложение является высказыванием, однозначно ли определяется его истинность — ложность?

а) 20:4=80; b) 25-8=200;

с) Где мой карандаш? d) У тебя глаза голубые.

Решение:

a) Это высказывание и оно ложно, так как 20:4=5;

b) это высказывание и оно истинно;

c) это вопросительное предложение и поэтому оно не является высказыванием;

d) это высказывание. Истинность-ложность его определяется неоднозначно, так как применительно к некоторым людям оно истинно, а к другим — ложно.

Мы будем обозначать высказывания буквами p,q,r … .

Например, р: во вторник прошел дождь; q: 20:4=5; r: х — четное число. Для построения нескольких сложных высказываний служат символы, называемые логическими связками: (конъюнкция, «и», «но»), (дизъюнкция, «или»), (отрицание,» не ….»,»неверно, что ….»).

Рассмотрим их подробней.

Отрицание

Для высказывания р высказывание вида «не р» или «неверно, что р» называется отрицанием высказывания р и обозначается как

Например,

отрицанием высказывания

р: Во вторник шел дождь

является высказывание

: Во вторник дождя не было;

Отрицанием высказывания

р: У Мадины глаза голубые

является высказывание

: У Мадины глаза не голубые.

Ясно, что если р истинно, то ложно, и наоборот, если р ложно, то истинно. Этот факт иллюстрируется так называемой таблицей истинности. Такая таблица позволяет, исходя из высказывания р, заключить об истинности или ложности нового высказывания

1 Буквы Т и F — начальные буквы английских слов «true» (истинно) и «false» (ложно) соответственно.

Пример:

Составьте отрицание высказывания:

Решение:

Удобно находить отрицание высказывания с помощью диаграмм Венна. Например, рассмотрим высказывание:

р: «Число х больше, чем 10 «.

На диаграмме U — множество всех чисел, множество Р — множество истинности высказывания р, то есть множество всех х , для которых это высказывание истинно. Множество Р’ является множеством истинности отрицания : «Число х меньше или равно 10».

Пример:

На множестве рассмотрим высказывание р: х- простое число. Найдите множества истинности высказываний

Решение:

Пусть множество Р — множество истинности высказывания р, а множество Р’ — множество высказывания . Тогда эти множества изображаются на диаграмме Венна следующим образом:

Конъюнкция

Высказывание, образованное из двух высказываний с помощью связки «и», называется конъюнкцией заданных высказываний.

Конъюнкция высказываний р, q обозначается через

Например, конъюнкция высказываний,

р: Эльдар на завтрак ел плов;

q: Эльдар на завтрак ел самсу.

имеет вид:

Эльдар на завтрак ел плов и самсу.

Видно, что высказывание верно, если Эльдар на завтрак ел и плов и самсу, то есть высказывание истинно при истинности обоих высказываний. Если хотя бы одно из высказываний р, q ложно, то высказывание является ложным. Конъюнкция высказываний р, q имеет следующую таблицу истинности:

истинно, когда оба высказывания р, q истинны. ложно, когда хотя бы одно из высказываний р, q ложно.

Первый и второй столбцы таблицы составлены из всех возможных значений истинности высказываний р, q.

На диаграмме Р — множество истинности высказывания р, Q — множество истинности высказывания q , а множество истинности высказывания является множеством на котором истинны оба высказывания:

Дизъюнкция

Высказывание, образованное из двух высказываний с помощью связки «или», называется дизъюнкцией заданных высказываний.

Дизъюнкция высказываний р, q обозначается через

Например, дизъюнкция высказываний,

р: Эльдар сегодня посетит библиотеку,

q: Эльдар сегодня посетит театр .

имеет вид:

Эльдар сегодня посетит библиотеку или театр.

Высказывание истинно, когда сегодня Эльдар посетит либо библиотеку, либо театр, либо и то и другое.

Высказывание будет ложным, лишь когда оба высказывания р, q будут ложными одновременно.

Дизъюнкция имеет следующую таблицу истинности:

pVq истинно, когда хотя бы одно из высказываний р, q истинно.

pVq ложно, когда оба высказывания p, q ложны.

На диаграмме Р — множество истинности высказывания р, Q — множество истинности высказывания q, а множество истинности высказывания pVq является множество , на котором истинно хотя бы одно высказывание:

Логическая равносильность

Составим, используя буквы и символы логических связок таких, как отрицание, конъюнкция и дизъюнкция, символическую запись более сложных высказываний естественного языка, при этом не обращая внимания на их истинность или ложность.

Объединяя таблицы истинности для отрицания, конъюнкции и дизъюнкции, можно составить таблицы истинности для более сложных высказываний:

Пример 1. Составьте таблицу истинности высказывания

1 шаг.

Выпишем таблицу и заполним сначала первый и второй столбец всеми возможными значениями истинности р и q:

2 шаг. Учитывая значения истинности q, заполним третий столбец значениями истинности

3 шаг Учитывая значения истинности p и заполним четвертый столбец значениями истинности

Высказывание, являющееся истинным всегда, называется законом логики или тавтологией.

То, что высказывание является законом логики, можно доказать при помощи таблицы истинности.

Пример:

Докажите, что высказываниеявляется тавтологией.

Заполним таблицу истинности:

Решение:

Видно, что высказывание принимает только истинные значения (см. третий столбец). Поэтому данное высказывание является тавтологией. 

Если для двух высказываний соответствующие их значениям истинности столбцы одинаковы, то эти высказывания называются логически равносильными.

Пример:

Докажите, что следующие высказывания являются логически равносильными

Решение:

Составим таблицы истинности для высказываний

Так как у высказываний соответствующие значениям истинности столбцы одинаковы, то эти высказывания являются логически равносильными.

Мы будем обозначать этот факт так:

Импликация

Высказывание, образуемое из двух высказываний с помощью связки «если …., то …» называется импликацией этих двух высказываний.

Импликация «Если р, то q» обозначается как и имеет также следующие интерпретации «Из р следует (вытекает) q», «Высказывание р достаточно для q «, «Высказывание q необходимо для р».

При этом высказывание р называется достаточным условием для q, а высказывание q — необходимым условием для р.

высказывание q — необходимым условием для р.

Рассмотрим , например, высказывания

р: У Сардора есть телевизор; q: Сардор будет смотреть кино.

Тогда высказывание означает:

Если у Сардора есть телевизор, то он будет смотреть кино.

Точно также

Для того, чтобы Сардор смотрел кино достаточно, чтобы у него был телевизор.

Можно заметить, что высказывание ложно, лишь когда высказывание р истинно, а высказывание q ложно, а в остальных случаях — истинно. Поэтому имеем следующую таблицу истинности:

Из высказываний и логических связок, не обращая на значения истинности, можно составить более сложные высказывания.

Пример:

Рассмотрим высказывания

р: «Анора часто смотрит кинофильмы»;

q: «Барно часто смотрит кинофильмы

r: «Барно не сдаст экзамен»;

s: «произойдет чудо».

 Имеем: 1. «Анора часто смотрит кинофильмы, а Барно — нет».

2. «Если Анора часто смотрит кинофильмы, то Барно нет».

3. «Если Барно часто смотрит кинофильмы, то она или не сдаст экзамен или произойдет чудо».

4. «Если Барно часто смотрит кинофильмы и при этом не произойдет чуда, то Барно не сдаст экзамен».

5. «Либо Барно часто смотрит кинофильмы и произойдет чудо, либо Барно не сдаст экзамен».

Эквиваленция

Высказывание вида называется эквиваленцией высказываний и обозначается так:

Запись читается как «высказывание р необходимо и достаточно для q» или как «высказывание р истинно лишь при выполнении q».

Пример:

р: х — четно, q: последняя цифра числа х четна. Выразите высказывание

Решение:

Рассмотрим высказывание,: Если х- четно, то его последняя цифра четна;

Если последняя цифра числа х четна, то х — четно.

Тогда запись читается , как «Для того чтобы число х было четно, необходимо и достаточно, чтобы последняя его цифра была четной». ^ Теперь для заданных высказываний р и q составим таблицу истинности высказывания :

Видно, что высказывание будет истинным, лишь когда высказывания р и q принимают одинаковые значения истинности (то есть когда они оба одновременно истинны или одновременно ложны ).

Конверсия

Конверсией высказывания называется высказывание

Конверсия имеет следующую таблицу истинности:

Пример:

Рассмотрим высказывания

р: треугольник равнобедренный,

q: два угла треугольника равны.

Выразите на естественном языке высказывание и его конверсию.

Решение:

Если треугольник равнобедренный, то у него два угла равны.

Если два угла треугольника равны, то он равнобедренный .

Инверсия

Инверсией высказывания называется высказывание Инверсия имеет следующую таблицу истинности:

Эта таблица совпадает с таблицей истинности высказывания . Поэтому конверсия и инверсия логически равносильны.

Контрапозиция

Контрапозицией высказывания называется высказывание Контрапозиция имеет следующую таблицу истинности:

Эта таблица совпадает с таблицей истинности высказывания Поэтому импликация и контрапозиция логически равносильны.

Пример:

Рассмотрим высказывание. Все учителя живут поблизости от школы». Составим его контрапозицию.

Решение:

Данное высказывание можно сформулировать так: «Если этот человек — учитель, что он живет поблизости от школы».

Это предложение имеет форму , где

р: этот человек — учитель,

q: этот человек живет поблизости от школы.

Контрапозиция имеет вид:

«Если этот человек не живет поблизости от школы, то он не является учителем.

Пример:

Рассмотрим высказывания:

р: Самандар находится в библиотеке, q: Самандар читает книгу.

Составьте имликацию, конверсию, инверсию и контрапозицию

Решение:

Отметим, что импликация и конверсия логически не равносильны, так как , например , Самандар может читать книгу и в классе.

Предикаты и кванторы

В некоторых предложениях участвуют переменные, при этом подставив вместо них конкретные значения, получим высказывания. Такие предложения называются предикатами.

Пример:

Пусть задан предикат Определите истинность или ложность высказываний

Решение:

В некоторых предикатах переменную можно определить исходя из контекста.

Например, в предложениях «Этот писатель родился в Ташкенте» и «Он родился в Ташкенте» переменными являются словосочетание». «Этот писатель» и местоимение «он» соответственно. Если вместо переменной подставить значение «Абдулла Кадыри», получим истинное высказывание «Абдулла Кадыри родился в Ташкенте». Если вместо переменной подставить значение «Шекспир», получим ложное высказывание «Шекспир родился в Ташкенте».

Обозначив переменную через х, вышеуказанные предложения можно записать в виде «х родился в Ташкенте».

В предикате могут участвовать одно или несколько переменных. В зависимости от количества переменных, участвующих в предикате, будем обозначать его так:

Используя совместно с предикатом специальные символы (квантор всеобщности, «для всех … «) и (квантор существования, «существует такой, что ….»), можно образовать новые высказывания

Например, новое высказывание вида говорит о том, что для всех значений х верно Р(х), высказывание вида говорит о том, что значений х верно Р(х).

К примеру, рассмотрим предикат Р(х): «х родился в Самарканде». Тогда высказывание читается как «все родились в Самарканде», а высказывание — «некоторые родились в Самарканде».

Приведем примеры, в которых можно определить истинность-ложность высказываний вида

Пример:

Пусть Докажите истинность высказывания:

Решение:

 Проверим:

Значит, высказывание, истинно.

Следует отметить, что для того, чтобы доказать ложность высказывания достаточно, привести пример хотя бы одного значения х такого, что высказывание, ложно.

Действительно, при

Любое значениех, которое показывает, что высказывание ложно, называется контрпримером.

Пример:

Докажите истинность высказывания

Решение:

Так как то высказывание, истинно.

Если же , то высказывание ложно, ибо

Приведем два важных закона логики, связанных с операцией отрицания:

Для понимания смысла этих законов приведем пример.

Если запись означает «Среди моих одноклассников

не существует отличников», тогда запись означает логически равносильное ему утверждение «Все мои одноклассники не являются отличниками».

Точно также, формула означает высказывание «Неверно, что все мои одноклассники — отличники «, а формулаозначает логически равносильное ему высказывание «Некоторые мои одноклассники не являются отличниками».

Очевидно, что с помощью кванторов и предиката можно построить зависящие от одной переменной предикаты вида:

из которых, в свою очередь, можно построить всказывания вида:

В то время, когда смысл высказываний

а также смысл высказываний,одинаков, оказывается, что высказывания не являются равносильными.

Рассмотрим, например, предикат Р(х,у): человек у — отец моего одноклассника х.

В этом случае = означает высказывание «у каждого моего одноклассника есть отец»; а означает высказывание «существует такой человек, который является отцом всех моих одноклассников».

Аналогично можно показать, что высказывания,не являются равносильными (приведите примеры самостоятельно).

С помощью кванторов и предикатов можно построить и другие законы логики. Например, высказывание «Если все вороны черные, то ни одна не черная птица не является вороной «, служит примером закона логики вида:

Законы правильного мышления (аргументации)

В процессе познания действительности мы приобретаем новые знания. Некоторые из них непосредственно, в результате воздействия предметов внешнего мира на органы чувств. Но большую часть знаний мы получаем пу тем выведения новых знаний из знаний уже имеющихся. Чтобы научиться стройно и последовательно излагать свои мысли, правильно делать выводы, необходимо пользоваться законами логики. Определенность, непротиворечивость, последовательность и обоснованность являются обязательными качествами правильного мышления. Законы логики устанавливают необходимые связи в последовательном ряду мыслей и умозаключений.

Суждение представляет собой форму мышления, в которой что-либо утверждается или отрицается о предметах, их свойствах или отношениях. Например, в суждении «Железо-металл» утверждается связь между предметом (железо) и его признаком (являться металлом). В суждении «Яйцо появилось раньше курицы » утверждается связь между двумя предметами (яйцо и курица). Так как суждение выражается в форме повествовательного предложения, причем суждение может быть либо истинным, либо ложным, то каждое суждение имеет форму высказывания.

Умозаключение- это такая форма мышления, посредством которой из одного или нескольких суждений, называемых посылками, по определенным правилам получается некоторое суждение, называемое заключением или выводом.

Пусть S-совокупность исходных суждений (посылок), Р- заключение. В этом случае, умозаключение имеет логическую форму вида Совокупность высказываний S будем называть основанием, а высказывание Р- следствием. Основание и следствие будем связывать словом «следовательно» и отделять горизонтальной чертой: . Рассмотрим простой пример.

Если Собир занимается спортом, то будет здоров. Собир занимается спортом. Следовательно, Собир будет здоров.

Найдем логическую форму этого умозаключения.

Пусть р: Собир занимается спортом; q: Собир будет здоров. Тогда умозаключение имеет вид:

Так следствие вытекает из суждений и р, то умозаключение имеет следующую логическую форму

Составим соответствующую таблицу истинности:

Получили тавтологию. Это показывает правильность умозаключения, то есть мы из данного основания получили правильное следствие.

Пример:

Покажите неправильность умозаключения:

Если треугольник имеет три стороны, то 2+4-7.

Следовательно, треугольник имеет три стороны.

Решение:

Найдем логическую форму этого умозаключения.

р: треугольник имеет три стороны.

q: 2+4=7

Имеем:

Так как здесь следует q, то наше умозаключение имеет логическую форму

Составим соответствующую таблицу истинности:

В результате мы не получили тавтологию. Это показывает неверность умозаключения, то есть мы из данного основания не получили правильное следствие.

Ниже мы приведем некоторые правила правильных умозаключений:

Доказательство верности вышеуказанных умозаключений мы оставляем учащимся в качестве упражнения.

Софизмы и парадоксы

— представляют собой преднамеренные, сознательно совершаемые ошибки, рассчитанные на то, чтобы выдать ложь за истину, тем самым вводя человека в заблуждение.

Одним из первых соответствующие примеры привел математик Зенон, живший в 5 веке до нашей эры в Древней Греции. Например, Зенон «доказал», что быстроногий Ахиллес никогда не догонит неторопливую черепаху, если в начале движения она находится впереди Ахиллеса. Приведем его рассуждения. Допустим, Ахиллес бежит в 10 раз быстрее, чем черепаха, и находи тся позади нее на расстоянии в 100 шагов. За то время, за которое Ахиллес пробежит это расстояние, черепаха в ту же сторону проползет 10 шагов.

За то время, за которое Ахиллес пробежит 10 шагов, черепаха проползет еще 1 шаг, и так далее. Процесс будет длиться до бесконечности, Ахиллес так никогда и не догонит черепаху.

Примеры Зенона связаны с понятиями бесконечности и движения, которые имели большое значение в развитии физики и математики.

Некоторые софизмы обсуждали в переписке между собой наши великие соотечественники Беруни и Ибн Сино, а также они встречаются в произведениях Фараби.

Приведем простейшие примеры на софизмы и обсудим их.

Пример:

Куда пропали 1000 руб? Три друга отобедали в кафе, после чего официант дал им счет на 25000 руб. Каждый из трех друзей достал по купюре в 10000 руб, в итоге они отдали официанту 30000 руб. На сдачу официант отдал 5000 руб более мелкими купюрами. Друзья взяли по 1000 руб себе, а оставшиеся 2000 руб отдали другу на такси. Один из друзей стал рассуждать: «Каждый из нас потратил по 9000 руб, что в итоге составляет 27000 руб. Затем 2000 руб отдали на такси, значит, в итоге получается 29000 руб. Куда пропали 1000 руб?»

Решение:

 Основной «подвох» в этом рассуждении заключается в том, что 2 От древнегреческого уловка.

расчеты сделаны неверно. Действительно, трое друзей сложились по 9000 руб и получили 27000 руб. Из этих денег 25000 руб заплатили за обед, а 2000 руб заплатили за такси. Следовательно, общая трата составила 27000 руб. Тс 2000 руб находятся внутри 27000 руб.

Пример:

Упростим верное равенство: 20-16-4=25-20-5

2(10—8—2)=25—20—5

2-2-(5—4—1)=5-(5—4—1)

Сократим левую и правую часть последнего равенства на общий делитель (5-4-1). В итоге получим равенство 2-2=5.

Основной «подвох» в этом рассуждении заключается в том, что мы поделили обе части равенства 2-2-(5-4-1)=5-(5-4-1) на нуль.

— странное мнение, высказывание, расходящееся с общепринятыми мнениями, научными положениями, а также мнение, противоречащее здравому смыслу. Сам термин «парадокс» использовался в античной философии для обозначения всякого странного, оригинального мнения.

Парадоксы, обычно, возникают в теориях, логические основы которых не определены полно.

Пример:

Парадокс лжеца. Рассмотрим высказывание «То, что я утверждаю сейчас — ложь».

Если это высказывание истинно, значит, исходя из его содержания, верно то, что данное высказывание -ложь. Но если оно -ложь, тогда неверно то, что оно утверждает, то есть утверждение о ложности данного высказывания неверно, значит, данное высказывание истинно. Таким образом, цепочка рассуждений возвращается в начало.

Пример:

Прилагательное русского языка назовем рефлексивным, если оно обладает свойством, которое определяет.

Например, прилагательное «русский» — рефлексивное, а прилагательное «английский» — нерефлексивное, прилагательное «трехсложный» — рефлексивное (это слово состоит из трех слогов), а прилагательное «четырехсложный» — нерефлсксивное (состоит из пяти слогов). Вроде бы ничто не мешает нам определить множество {все рефлексивные прилагательные}. Но давайте рассмотрим прилагательное «нерефлексивный». Оно рефлексивное или нет?

Можно заявить, что прилагательное «нерефлексивный» не является ни рефлексивным, ни нерефлексивным. Действительно, если это слово рефлексивное, то по своему смыслу, оно нерефлексивное. Если же это от древнегреческого — неожиданный, странный слово нерефлексивное, то, в силу того, что оно обладает свойством, которое определяет, оно является рефлексивным. Противоречие.

Пример:

Два взаимно пересекающихся множества А, В делят универсальное множество на четыре части:

Следовательно, число элементов универсального множества является суммой количеств элементов этих частей.

На следующей диаграмме мы заключили известные количества элементов частей универсального множества в круглые скобки:

Здесь, например, обоим множествам А, В принадлежат 4 элемента, а 3 элемента не принадлежат ни одному из них.

Так как произвольный элемент множества U, принадлежит только одному из этих 4 частей , то число элементов множества U равно 7+4+6+3=20.

Пример:

Используя рисунок, найдите число элементов следующих множеств:

d). Множество элементов, принадлежащих Р, но не принадлежащих Q

е) Множество элементов, принадлежащих Q, но не принадлежащих Р;

f) Множество элементов, не принадлежащих ни Р, ни Q.

Пример:

Если

a) Найдите

b) Сколько элементов содержит множество элементов, принадлежащих А, но не принадлежащих В‘?

Решение:

Составим диаграмму Венна:

Из того, что Следовательно, b=6, а=8, с= 11, d=5.

Из диаграммы получаем следующее:

b) Число элементов, принадлежащих А, но не принадлежащих В, равно а= 8

Пример:

Из 27 учеников, посещающих спортивную секцию, 19 имеют темные волосы, 14 — черные глаза, а 11 имеют и темные волосы и черные глаза одновременно.

a) Изобразите эту информацию с помощью диаграммы Венна. Объясните ситуацию.

b) Найдите число учеников, которые I имеют или темные волосы или черные глаза; II темноволосых, но не черноглазых?

Решение:

а) Пусть Qs — множество темноволосых, a Qk множество черноглазых учеников.

Изобразим ситуацию на диаграмме:

b) Используя диаграмму, определим следующее:

I количество учеников, имеющих или темные волосы или черные глаза:

II количество темноволосых учеников, не обладающих черными глазами:

Пример:

На футбольном соревновании город представляют три команды А, В и С. 20 процентов населения города болеют за команду И, 24 процента — за В, 28 процентов — за С. 4 процента жителей болеют и за С и за И, 5 процент, жителей болеют и за В и за А, а 6 процентов жителей болеют и за В и за С. Кроме того, 1 процент населения болеет за все три команды.

Сколько процентов жителей:

a) болеют только за команду А;

b) болеют и за А и за В, но не болеют за команду С;

c) не болеют ни за одну из команд?

Решение:

Заполним для начала соответствующую диаграмму Венна.

а= 1, так как 1 процент жителей болеет за все команды.

a+d=4, так как 4 процента жителей болеет и за И и за В.

а+b=6, так как 6 процентов жителей болеют и за В и за С а+с=5, так как 5 процентов жителей болеют

—-

Множества

Понятие множества принадлежит к числу первичных, не определяемых через более простые. Под множеством понимается совокупность некоторых объектов, объединенных по определенному признаку. Объекты, которые образуют множество, называются элементами, или точками, этого множества.

Множества обозначаются прописными буквами, а их элементы — строчными. Если  есть элемент множества А, то используется запись если b не является элементом множества А, то записывают

Например, — множество А состоит из элементов 1;3;6;8.

Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым и обозначается Например, множество действительных корней уравнения есть пустое множество.

Два множества называются равными, если они состоят из одних и тех же элементов. Например, если т.е.
множества равны.

Объединением двух множеств А и В называется множество С, состоящее из элементов, принадлежащих хотя бы одному из данных множеств, т.е.

Пересечением двух множеств А и В называется множество D, состоящее из всех элементов, одновременно принадлежащих каждому из данных множеств А и В, т.е.

Разностью двух множеств А и В называется множество E, состоящее из всех элементов множества А, которые не принадлежат множеству В, т.е.

Пример 1. Даны множества   Найти объединение, пересечение и разность множеств А и В.

Решение. Объединение двух данных множеств — их пересечение — а разностью —  .

Множества, элементами которых являются действительные числа, называются числовыми.

Обозначения множеств:

— множество натуральных чисел.

 — множество целых чисел;
— множество рациональных чисел;

R — множество действительных чисел;

I — множество иррациональных чисел;

— множество комплексных чисел.

Геометрически, каждому действительному числу соответствует точка числовой оси, и наоборот, каждой точке прямой — определенное действительное число.

Множество X, элементы  которого удовлетворяют: неравенству называется отрезком неравенству называется интервалом неравенствам  называются полуинтервалом соответственно

В дальнейшем все указанные множества мы объединяем термином промежуток X.

——

Множества и операции над ними

Под множеством будем понимать совокупность объектов, наделенных определенными свойствами. Эти свойства должны полностью определять данное множество, то есть являться признаками, по которым относительно любого объекта можно решить, принадлежит он данному множеству или нет. Синонимами термина «множество» являются термины «класс «семейство «совокупность». Объекты, из которых состоит данное множество, называют его элементами.

Чаще всего множество обозначают большими буквами латинского или греческого алфавита, а его элементы — малыми буквами. Если a — элемент множества A, то пишут a ∈ A (читают: «a принадлежит множеству A») или A 3 a (множество A содержит элемент a). Запись a ∈/ A означает, что a не является элементом множества A.
Множество обычно записывают одним из следующих способов:

A = {a , . . . , } или A = {x ∈ X : P (x)}.

Первая запись означает, что множество A состоит из элементов a, . . . , , то есть перечислены элементы, составляющие A, их может быть конечное число или бесконечно много. Вторая запись означает, что A есть совокупность всех тех объектов из множества X, для которых выполняется свойство P . Формально введем пустое множество — множество, не содержащее в себе никаких элементов, которое обозначим символом .

Определение 1.1. Множества A и B называются равными (или совпадающими), если они состоят из одних и тех же элементов, то есть x ∈ A тогда и только тогда, когда x ∈ B .

Коротко это высказывание записывают: A = B, а отрицание этого утверждения — в виде:  .

Определение 1.2. Если каждый элемент множества A является элементом множества B , то говорят, что A есть подмножество множества B (или A есть часть B ), и пишут A ⊂ B (читается: «Множество A содержится в множестве B») или B ⊃ A (читается: «Множестоо B содержит множество A»).

Отметим следующие свойства отношения включения:
1.    A ⊂ A, то есть всякое множество есть подмножество себя самого;
2.    Если A ⊂ B и B ⊂ C, то A ⊂ C (отношение включения транзитивно);
3.    Если A ⊂ B и B ⊂ A, то A = B.

Удобно считать, что ⊂ A для любого множества A.

Пусть A и B — некоторые подмножества множества E. Введем наиболее простые операции с множествами.

Определение 1.3. Объединением множеств A и B называется множество, обозначаемое A ∪ B и состоящее из всех элементов, которые принадлежат или множеству A или B .

Таким образом, x ∈ A ∪ B , если x ∈ A, но x  B , или x ∈ B , но x A, или x ∈ A и x ∈ B. Очевидно, что A ∪ A = A, A ∪ = A.

Определение 1.4. Пересечением множеств A и B называют множество, обозначаемое A∩B и состоящее из всех элементов, каждый из которых принадлежит и A и B .

Если множества A и B не имеют общих точек, то A ∩ B =. Очевидно, что A∩A= A, A∩= .

Определение 1.5. Разностью множеств A и B называют множество, обозначаемое A B и состоящее из всех элементов множества A, которые не принадлежат множеству B .

Если A ⊂ B , то часто множество A B называют дополнением множества B до A. По определению A A = , A = A.

Пример 1.1. Пусть A = {1,3,4,8, 15} ,B = {1,2,7,8, 12}. Тогда

A∪B = {1,2,3,4,7,8,12,15}, A∩B = {1, 8},

AB = {3, 4, 15}, BA= {2, 7, 12}

Определение 1.6. Набор, состоящий из двух элементов x₁ и x₂, называют упорядоченным, если известно, какой из этих элементов является первым, а какой — вторым. Такой упорядоченный набор называют упорядоченной парой и обозначают (x₁, x₂). Элементы x₁ , x^₂ называют, соответственно, первой и второй координатами пары (x₁, x₂). Пары (x₁, x₂) и (y₁ , y₂) называют совпадающими, если x₁ = y₁ и x₂ = y₂ .

Определение 1.7. Декартовым (или, по-другому, прямым) произведением множеств A и B называют множество упорядоченных пар (x, y), где первый элемент x является элементом множества A, а второй y — элементом множества B . Это множество обозначают символом A × B .

Таким образом, A × B = { (x, y) | x ∈ A, y ∈ B}. Но, вообще говоря, A × B B × A. Известная всем плоскость с декартовой системой координат является декартовым произведением двух числовых прямых (осей).

Пусть A и B — числовые отрезки, помещенные на взаимно перпендикулярных осях плоскости. Упорядоченная пара (x, y) — это точка пересечения перпендикуляров, восстановленных в точках x ∈ A и y ∈ B . Произведением A × B является прямоугольник.

Логическая символика

В последующем, как и в большинстве математических текстов используется ряд специальных символов, многие из которых вводятся по мере надобности. Применяются распространенные символы математической логики , , ∃, ∀, которые читаются, соответственно, как «влечет» , «равносильно» , «существует» («найдется»), «любой» («каждый» , «для каждого» , «для любого» ).

Запись A B читают одним из следующих способов: A влечет B , B следует из A, B — необходимое условие A, A — достаточное условие (признак) B.

Запись A B читают одним из следующих способов: A равносильно B, A необходимо и достаточно для B , A верно тогда и только тогда, когда верно B . Квантор равносильности часто применяется в символьной записи определений и утверждений.

Запись «∃ x ∈ X » означает: существует элемент x из множества X .
Запись «∀ x ∈ X » означает: для любого элемента x из множества X или каков бы ни был элемент x из множества X .

Часто в символьной записи математических утверждений используют символ «:» или эквивалентный ему символ «| которые читают: «такой, что». В частности, запись «∃ x ∈ X : x² — 1 = 0″ означает: существует такой элемент x в множестве X , что x² — 1 = 0.

• Заказать решение задач по высшей математике

Множества

Множества и операции над ними

Понятие множества и его элементов

Элемент принадлежит множеству

Элемент не принадлежит множеству

В множестве нет элементов

Множество можно представить как совокупность некоторых объектов, объединенных по определенному признаку. В математике множество — одно из основных неопределяемых понятий.

Каждый объект, принадлежащий множеству , называется элементом этого множества.

Множество, не содержащее ни одного элемента, называется пустым множеством и обозначается

Подмножество

Если каждый элемент множества является элементом множества , то говорят, что множество является подмножеством множества , и записывают так: Используется также запись , если множество или является подмножеством множества , или равно множеству

Равенство множеств

Два множества называются равными, если каждый элемент первого множества является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества является элементом первого множества

Пересечение множеств

Пересечением множеств и называют их общую часть, то есть множество всех элементов, принадлежащих как множеству , так и множеству

Объединение множеств

Объединением множеств и называют множество , состоящее из всех элементов, принадлежащих хотя бы одному из этих множеств ( или )

Разность множеств

Разностью множеств и называется множество , которое состоит из всех элементов, принадлежащих множеству и не принадлежащих множеству

Дополнение множеств

Если все рассматриваемые множества являются подмножествами некоторого универсального множества , то разность называется дополнением множества . Другими словами, дополнением множества называется множество, состоящее из всех элементов, не принадлежащих множеству (но принадлежащих универсальному множеству )

Объяснение и обоснование:

Понятие множества

Одним из основных понятий, которые используются в математике, является понятие множества. Для него не дается определения. Можно пояснить, что множеством называют произвольную совокупность объектов, а сами объекты — элементами данного множества. Так, можно говорить о множестве учеников в классе (элементы — ученики), множестве дней недели (элементы — дни недели), множестве натуральных делителей числа 6 (элементы — числа 1, 2, 3, 6) и т. д. В курсах алгебры и алгебры и начал анализа чаще всего рассматривают множества, элементами которых являются числа, и поэтому их называют числовыми множествами.

Как правило, множества обозначают прописными буквами латинского алфавита. Например, если множество состоит из чисел 1; 2; 3, то его обозначают так: = {1; 2; 3}. Тот факт, что число 2 входит в это множество (является элементом данного множества ), записывается с помощью специального значка е следующим образом: ; а то, что число 5 не входит в это множество (не является элементом данного множества), записывается так: .

Можно рассматривать также множество, не содержащее ни одного элемента, — пустое множество.

Например, множество простых делителей числа 1 — пустое множество.

Для некоторых множеств существуют специальные обозначения. Так, пустое множество обозначается символом , множество всех натуральных чисел — буквой , множество всех целых чисел — буквой , множество всех рациональных чисел — буквой , а множество всех действительных чисел — буквой . Множества бывают конечными и бесконечными в зависимости от того, какое количество элементов они содержат. Так, множества и — конечные, потому что содержат конечное число элементов, а множества — бесконечные.

Множества задают или с помощью перечисления их элементов (это можно сделать только для конечных множеств), или с помощью описания, когда задается правило — характеристическое свойство, которое позволяет определить, принадлежит или нет данный объект рассматриваемому множеству. Например, множество задано перечислением элементов, а множество четных целых чисел — характеристическим свойством элементов множества. Последнее множество иногда записывают так: или так: — здесь после вертикальной черточки записано характеристическое .

В общем виде запись множества с помощью характеристического свойства можно обозначить так: , где — характеристическое свойство. Например,

В этом случае и в записи решений тригонометрических уравнений и неравенств в разделе 3 запись означает, что принимает любое целое значение, что также можно записать как

Равенство множеств

Пусть — множество цифр трехзначного числа 312, то есть , а — множество натуральных чисел, меньших чем 4, то есть . Поскольку эти множества состоят из одних и тех же элементов, то они считаются равными. Это записывают так: . Для бесконечных множеств таким способом (сравнивая все элементы) установить их равенство невозможно. Поэтому в общем случае равенство множеств определяется следующим образом.

Два множества называются равными, если каждый элемент первого множества является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества является элементом первого множества.

Из приведенного определения равенства множеств следует, что в множестве одинаковые элементы не различаются. Действительно, например, , поскольку каждый элемент первого множества (1 или 2) является элементом второго множества и, наоборот, каждый элемент второго множества (1 или 2) является элементом первого. Поэтому, записывая множество, чаще всего каждый его элемент записывают только один раз.

Подмножество

Если каждый элемент множества является элементом множества , то говорят, что множество является подмножеством множества .

Это записывают следующим образом:

Например, (поскольку любое натуральное число — целое), (поскольку любое целое число — рациональное), (поскольку любое рациональное число — действительное).

Полагают, что всегда , то есть пустое множество является подмножеством любого непустого множества.

Иногда вместо записи используется также запись , если множество является подмножеством множества , или равно множеству . Например,

Сопоставим определение равенства множеств с определением подмножества. Если множества и равны, то: 1) каждый элемент множества является элементом множества , следовательно, — подмножество ; 2) каждый элемент множества является элементом множества , следовательно, — подмножество .

Таким образом, два множества равны, если каждое из них является подмножеством другого.

Иногда соотношения между множествами удобно иллюстрировать с помощью кругов (которые часто называют кругами Эйлера—Венна). Например, рисунок 1 иллюстрирует определение подмножества, а рисунок 2 — отношения между множествами .

Операции над множествами

Над множествами можно выполнять определенные действия: пересечение, объединение, находить разность. Дадим определение этих операций и проиллюстрируем их с помощью кругов Эйлера—Венна.

Пересечением множеств и называют их общую часть, то есть множество всех элементов, принадлежащих как множеству , так и множеству .

Пересечение множеств обозначают знаком (на рисунке 3 приведена иллюстрация определения пересечения множеств).

Например, если то .

Объединением множеств и называют множество , состоящее из всех элементов, принадлежащих хотя бы одному из этих множеств ( или ).

Объединение множеств обозначают знаком (на рисунке 4 приведена иллюстрация определения объединения множеств).

Например, для множеств и из предыдущего примера Если обозначить множество иррациональных чисел через , то .

Разностью множеств и называется множество , состоящее из всех элементов, которые принадлежат множеству и не принадлежат множеству В.

Разность множеств обозначают знаком . На рисунке 5 приведена иллюстрация определения разности множеств.

Например, если

Если — подмножество , то разность называют дополнением множества В до множества (рис. 6).

Например, если обозначить множество всех иррациональных чисел через , то : множество всех иррациональных чисел дополняет множество всех рациональных чисел до множества всех действительных чисел.

Если все множества, которые мы рассматриваем, являются подмножествами некоторого так называемого универсального множества (на рисунке его обычно изображают в виде прямоугольника, а все остальные множества — в виде кругов внутри этого прямоугольника, то разность называют дополнением множества (рис. 7). То есть дополнением множества называется множество, состоящее из всех элементов, не принадлежащих множеству , но принадлежащих универсальному множеству .

Дополнение множества обозначается (можно читать: « с чертой» или «дополнение »).

Например, если и , то . Для этого примера удобно использовать традиционную иллюстрацию множества действительных чисел на числовой прямой (рис. 8).

Числовые множества. Множество действительных чисел

Числовые множества:

Действительные числа

Числа, которые можно представить в виде бесконечной десятичной дроби

Рациональные числа

Можно представить в виде несократимой дроби , где — целое, — натуральное число. Записываются в виде бесконечной периодической десятичной дроби

Иррациональные числа

Нельзя представить в виде несократимой дроби , где — целое, — натуральное число. Записываются в виде бесконечной непериодической десятичной дроби

Целые числа

Включают натуральные числа, числа, противоположные им, и число нуль

Дробные числа

Числа, состоящие из целого числа частей единицы

( — обыкновенная дробь, 1,23 — десятичная дробь: )

Натуральные числа (целые положительные)

Для школьного курса математики натуральное число — основное не определяемое понятие

Число 0

Такое число, при сложение с которым любое число не изменяется

Целые отрицательные числа

Числа, противоположные натуральным

Модуль действительного числа и его свойства

Определение:

Модулем положительного числа называется само это число, модулем отрицательного числа называется число, противоположное ему, модуль нуля равен нулю

Геометрический смысл модуля

На координатной прямой модуль — это расстояние от начала координат до точки, изображающей это число.

Модуль разности двух чисел и — это расстояние между точками и на координатной прямой

Свойства

1. Модуль любого числа — неотрицательное число

2. Модули противоположных чисел равны

3. , то есть Каждое число не больше своего модуля

4. При

5. При

6. Модуль произведения равен произведению модулей множителей

7. Модуль дроби равен модулю числителя, деленному на модуль знаменателя (если знаменатель не равен нулю)

8.

9.

Модуль суммы не превышает суммы модулей слагаемых

10.

Объяснение и обоснование:

Числовые множества

В курсе математики вы встречались с разными числами: натуральными, целыми, рациональными, иррациональными, действительными. Представление о числах у человечества складывалось постепенно, под воздействием требований практики. Например, натуральные числа появились в связи с необходимостью подсчета предметов. Но для того чтобы дать ответ на вопрос «Сколько спичек в пустой коробке из-под спичек?», множества натуральных чисел недостаточно — для этого необходимо иметь еще и число нуль. Присоединяя к множеству натуральных чисел число 0, получаем множество неотрицательных целых чисел. Его часто обозначают . Одних только неотрицательных целых чисел оказалось недостаточно для решения задач практики (а следовательно, и математических задач, отображающих заданную реальную ситуацию). Так, для того чтобы охарактеризовать температуру воздуха выше и ниже нуля или движение тела в противоположных направлениях, необходимы противоположные натуральным числа, то есть отрицательные числа. Для натурального числа противоположным считается число , а для числа противоположным считается число . Нуль считают противоположным самому себе.

Натуральные числа, числа, противоположные натуральным, и число нуль составляют множество целых чисел.

Измерение величин привело к необходимости расширения множества целых чисел и введения рациональных чисел. Например, средняя многолетняя температура воздуха в январе в г. Харькове — , длительность урока — 45 минут, или часа.

Таким образом, выбирая какую-либо единицу измерения, мы получаем числовое значение величин, которое может выражаться с помощью разных рациональных чисел — целых и дробных, положительных и отрицательных.

Целые и дробные числа составляют множество рациональных чисел.

Любое рациональное число можно записать в виде дроби , где

(то есть числитель является целым числом, а знаменатель — натуральным).

Рациональное число может быть записано разными дробями. Например,

Как видно из приведенных примеров, среди дробей, которые изображают данное рациональное число, всегда есть единственная несократимая дробь (для целых чисел — это дробь, знаменатель которой равен 1).

Обратим внимание, что рациональное число, записанное в виде дроби , где , можно также записать в виде конечной или бесконечной периодической десятичной дроби, разделив числитель на знаменатель. Например, .

Договоримся, что конечную десятичную дробь можно изображать в виде бесконечной, у которой после последнего десятичного знака, отличного от нуля, на месте следующих десятичных знаков записываются нули, например, .

Целые числа также договоримся записывать в виде бесконечной десятичной дроби, у которой справа от запятой на месте десятичных знаков стоят нули, например . Таким образом, любое рациональное число может быть записано как бесконечная периодическая дробь. Напомним, что у бесконечной периодической дроби, начиная с некоторого разряда, все десятичные знаки повторяются. Группу цифр, которая повторяется, называют периодом дроби; при записи дроби период записывают в скобках. Например, .

Таким образом, каждое рациональное число может быть записано в виде бесконечной периодической десятичной дроби и наоборот, каждая бесконечная периодическая дробь задает рациональное число.

Обратим внимание, что любая периодическая десятичная дробь с периодом девять равна бесконечной десятичной дроби с периодом нуль, у которой десятичный разряд, предшествующий периоду, увеличен на единицу по сравнению с разрядом первой дроби. Например, бесконечные периодические дроби и являются записью одного и того же рационального числа . Действительно, учитывая, что сумма бесконечной убывающей геометрической прогрессии с первым членом и знаменателем вычисляется по формуле , имеем:

В дальнейшем, записывая рациональные числа с помощью бесконечных периодических десятичных дробей, договоримся исключить из рассмотрения бесконечные периодические дроби, период которых равен девяти.

Каждое рациональное число можно изобразить точкой на координатной прямой (то есть прямой, на которой выбраны начало отсчета, положительное направление и единица измерения). Например, на рисунке изображены несколько рациональных чисел .

Однако на координатной прямой есть точки, изображающие числа, которые не являются рациональными. Например, из курса алгебры известно, что число не является рациональным. Это так называемое иррациональное число. Если построить квадрат со стороной, равной 1, на координатной прямой (рис. 10), то его диагональ будет равна . Тогда, проведя дугу окружности радиуса с центром в точке , получим точку , координата которой равна . Кроме числа вы также встречались с иррациональными числами и т. д.

Рациональные и иррациональные числа составляют множество действительных чисел . На координатной прямой каждому действительному числу соответствует единственная точка и, наоборот, каждой точке координатной прямой соответствует единственное действительное число (в этом случае говорят, что между множеством действительных чисел и множеством точек координатной прямой устанавливается взаимно однозначное соответствие).

Каждое действительное число может быть записано в виде бесконечной десятичной дроби: рациональные числа — в виде бесконечной периодической десятичной дроби, а иррациональные — в виде бесконечной непериодической десятичной дроби.

Напомним, что для сравнения действительных чисел и выполнения действий над ними (в случае, когда хотя бы одно из них не является рациональным) используются приближенные значения этих чисел. В частности, для сравнения двух действительных чисел последовательно рассматриваем их приближенные значения с недостатком с точностью до целых, десятых, сотых и т. д. до тех пор, пока не получим, что какое-то приближенное значение одного числа больше соответствующего приближенного значения второго. Тогда то число, у которого приближенное значение больше, и считается большим. Например, если

, то (поскольку ).

Для выполнения сложения или умножения рассмотренных чисел и последовательно записывают их приближенные значения с недостатком и с избытком (с точностью до целых, десятых, сотых и т. д.) и выполняют действия над полученными рациональными числами. В результате последовательно получаем значение суммы или произведения с необходимой точностью.

Как видим,

В курсе математического анализа доказывается, что в случае, когда приближенные значения чисел и последовательно берутся с точностью до целых, десятых, сотых и т. д., то значения суммы с недостатком и с избытком стремятся к одному и тому же числу, которое и принимается за значение суммы (аналогично определяется и произведение ).

Модуль действительного числа и его свойства

Напомним определение модуля.

Модулем положительного числа называется само это число, модулем отрицательного числа — число, противоположное ему, модуль нуля равен нулю.

Это определение можно коротко записать несколькими способами. а при а > 0,

, или или или

При необходимости мы будем пользоваться любой из этих записей определения модуля. Для нахождения по определению необходимо знать знак числа и использовать соответствующую формулу. Например,

На координатной прямой модуль числа — это расстояние от начала координат до точки, изображающей это число.

Действительно, если (рис. 11), то расстояние

Если , то расстояние

Модуль разности двух чисел и — это расстояние между точками и на координатной прямой.

Для доказательства можно воспользоваться тем, что при параллельном переносе вдоль оси координат на единиц абсцисса соответствующей точки изменяется на : к абсциссе данной точки прибавляется число , то есть при точка переносится вправо, а при — влево. Обозначим на координатной прямой числа соответственно точками . На рисунке 12 эти точки изображены для случая и , хотя приведенное далее обоснование не зависит от знаков и .

При параллельном переносе вдоль оси на единиц точка перейдет в точку , а точка (с координатой ) — в точку с координатой , то есть в точку . Тогда . Но расстояние — это расстояние от точки до начала координат, следовательно, , а значит, и .

Используя определение модуля и его геометрический смысл, можно обосновать свойства модуля, приведенные в таблице 2.

Например, учитывая, что — это расстояние от точки до точки , а расстояние может выражаться только неотрицательным числом, получаем

то есть модуль любого числа является неотрицательным числом.

Учитывая, что точки и находятся на одинаковом расстоянии от точки , получаем

это означает, что модули противоположных чисел равны.

Если то а если , то . Следовательно, всегда

то есть каждое число не превышает его модуль.

Если в последнее неравенство вместо подставить и учесть, что , то получаем неравенство . Отсюда , что вместе с неравенством свидетельствует о том, что для любого действительного числа а выполняется двойное неравенство

(1)

При неравенство означает, что число на координатной прямой находится от точки на расстоянии, которое не превышает (рис. 13), то есть в промежутке . Наоборот, если число находится в этом промежутке, то есть . Следовательно,

при (2)

Обратим внимание, что последнее утверждение справедливо и при (тогда двум неравенствам удовлетворяет только одно значение ).

Аналогично при неравенство означает, что число на координатной прямой находится от точки на расстоянии, которое больше или равно (рис. 13),

то есть в этом случае или . Наоборот, если число удовлетворяет одному из этих неравенств, то . Следовательно, при неравенство равносильно совокупности неравенств или , что можно записать так:

при

Свойства модуля произведения и модуля дроби фиксируют известные правила действий над числами с одинаковыми и разными знаками:

модуль произведения равен произведению модулей множителей, то есть

модуль дроби равен модулю числителя, деленному на модуль знаменателя (если знаменатель не равен нулю), то есть

Формулу для нахождения модуля произведения можно обобщить для случая нескольких множителей

(3)

Если в формуле (3) взять , получаем формулу

Используя последнюю формулу справа налево при и учитывая, что при всех значениях , получаем . Следовательно,

. Для обоснования неравенства

(4)

запишем неравенство (1) для чисел и :

Складывая почленно эти неравенства, получаем

Учитывая неравенство (2), имеем

(5)

то есть модуль суммы не превышает суммы модулей слагаемых. Если в неравенстве (4) заменить на и учесть, что , то получим неравенство

Если записать число так: и использовать неравенство (4), то получим неравенство . Отсюда

(6)

Если в неравенстве (6) заменить на и учесть, что , то получим неравенство

(7)

то есть модуль суммы двух чисел не меньше разности их модулей.

Меняя местами буквы и в неравенствах (6) и (7) и учитывая, что , имеем также неравенства

(8)

Полученные неравенства (4)-(8) можно коротко записать так:

Примеры решения задач:

Пример №402

Докажите, что сумма, разность, произведение, натуральная степень и частное (если делитель не равен нулю) двух рациональных чисел всегда является рациональным числом.

Решение:

► Пусть заданы два рациональных числа и где и — целые, а и — натуральные числа. Поскольку сумма, разность, произведение, натуральная степень и частное двух обыкновенных дробей всегда являются обыкновенными дробями, то полученный результат всегда будет рациональным числом. Например,

где — целое число, а — натуральное.

Комментарий:

Любое рациональное число может быть записано как дробь , где — целое, — натуральное число.

Чтобы доказать утверждение задачи, достаточно доказать, что сумма, разность, произведение и частное двух дробей вида также будет дробью такого вида.

Пример №403

Докажите, что для любого натурального числа число или натуральное, или иррациональное.

Комментарий:

Для доказательства утверждения задачи можно использовать метод от противного: предположить, что заданное положительное число является рациональным ненатуральным (то есть дробью), и получить противоречие с условием или с каким-либо известным фактом.

Записывая в виде несократимой дроби, следует учесть, что при натуральных значениях это число всегда будет положительным.

Решение:

► Допустим, что не является иррациональным числом (тогда это число рациональное) и не является натуральным числом. Следовательно, это число может быть только рациональной несократимой дробью , где и — натуральные числа . По определению квадратного корня имеем то есть . Учитывая, что , получаем, что дробь , равная натуральному числу , должна быть сократимой.

Следовательно, у натуральных множителей, которые стоят в числителе и знаменателе этой дроби, должен быть общий натуральный делитель, отличный от 1. Но в числителе стоят только множители , а в знаменателе — только множители . Тогда числа и имеют натуральный делитель, отличный от 1, то есть дробь является сократимой дробью, что противоречит условию. Таким образом, наше предположение неверно, и для любого натурального числа число или натуральное, или иррациональное.

Например, поскольку числа и не являются натуральными числами , то и — иррациональные числа.

Пример №404

Докажите, что — число иррациональное.

Решение:

► Допустим, что число рациональное. Тогда Возведя обе части последнего равенства в квадрат, имеем Отсюда

Следовательно,

Но правая часть этого равенства — рациональное число (поскольку по предположению — рациональное число), а левая — иррациональное. Полученное противоречие означает, что наше предположение неверно и число — иррациональное.

Комментарий:

Для доказательства утверждения задачи можно использовать метод «от противного» — допустить, что заданное число является рациональным, и получить противоречие с каким-либо известным фактом, например с тем, что — иррациональное число.

При анализе полученных выражений используем результат задачи 1: если число — рациональное, то числа и и их частное тоже будут рациональными.

Заметим, что знаменатель полученной дроби

Пример №405

Решите уравнение

Решение

I способ

►

Ответ:

Комментарий:

Заданное уравнение имеет вид (в данном случае ). Его удобно решать, используя геометрический смысл модуля: — это расстояние от точки 0 до точки . Но расстояние 7 может быть отложено от 0 как вправо (получаем число 7), так и влево (получаем число -7). Следовательно, равенство возможно тогда и только тогда, когда или .

II способ

Ответ:

Комментарий:

С геометрической точки зрения — это расстояние между точками и на координатной прямой. Запишем данное уравнение так: . Тогда равенство означает, что расстояние от точки до точки -5 равно 7. На расстоянии 7 от точки -5 находятся точки 2 и -12 (рис. 14). Таким образом, данное равенство выполняется тогда и только тогда, когда или то есть данное уравнение равносильно указанной в решении совокупности уравнений.

Пример №406

Решите неравенство

Решение:

Решая эти неравенства (рис. 15), получаем

Следовательно, или

Ответ:

Комментарий:

Заданное неравенство имеет вид (в данном случае ), и его можно решать, используя геометрический смысл модуля. С геометрической точки зрения, — это расстояние от точки 0 до точки . На расстоянии 6 от 0 находятся числа 6 и -6.

Тогда неравенству удовлетворяют все те и только те точки, которые находятся в промежутке то есть Для решения полученного двойного неравенства его удобно заменить соответствующей системой.

Из большого количества разнообразных множеств особо интересными и важными являются числовые множества, т.е. те множества, элементами которых служат числа. Очевидно, что для работы с числовыми множествами необходимо иметь навык записи их, а также изображения их на координатной прямой.

Запись числовых множеств

Общепринятым обозначением любых множеств являются заглавные буквы латиницы. Числовые множества – не исключение. К примеру, мы можем говорить о числовых множествах B, F или S и т.п. Однако есть также общепринятая маркировка числовых множеств в зависимости от входящих в него элементов:

N – множество всех натуральных чисел; Z – множество целых чисел; Q – множество рациональных чисел; J – множество иррациональных чисел; R – множество действительных чисел; C – множество комплексных чисел.

Становится понятным, что обозначение, например, множества, состоящего из двух чисел: -3, 8 буквой J может ввести в заблуждение, поскольку этой буквой маркируется множество иррациональных чисел. Поэтому для обозначения множества -3, 8 более подходящим будет использование какой-то нейтральной буквы: A или B, например.

Напомним также следующие обозначения:

• ∅ – пустое множество или множество, не имеющее составных элементов;
• ∈ или ∉ — знак принадлежности или непринадлежности элемента множеству. Например, запись 5 ∈ N обозначает, что число 5 является частью множества всех натуральных чисел. Запись -7,1 ∈ Z отражает тот факт, что число -7,1 не является элементом множества Z, т.к. Z– множество целых чисел;
• знаки принадлежности множества множеству:
  ⊂ или ⊃ — знаки «включено» или «включает» соответственно. Например, запись A⊂Z означает, что все элементы множества А входят в множество Z, т.е. числовое множество A включено в множество Z. Или наоборот, запись Z⊃A пояснит, что множество всех целых чисел Z включает множество A.
  ⊆ или ⊇ — знаки так называемого нестрогого включения. Означают «включено или совпадает» и «включает или совпадает» соответственно.

Рассмотрим теперь схему описания числовых множеств на примере основных стандартных случаев, наиболее часто используемых на практике.

Первыми рассмотрим числовые множества, содержащие конечное и небольшое количество элементов. Описание подобного множества удобно составлять, просто перечисляя все его элементы. Элементы в виде чисел записываются, разделяясь запятой, и заключаются в фигурные скобки (что соответствует общим правилам описания множеств). К примеру, множество из чисел 8, -17, 0,15 запишем как {8, -17, 0,15}.

Случается, что количество элементов множества достаточно велико, но все они подчиняются определенной закономерности: тогда в описании множества используют многоточие. К примеру, множество всех четных чисел от 2 до 88 запишем как: {2, 4, 6, 8, …, 88}.

Теперь поговорим об описании числовых множеств, в которых количество элементов бесконечно. Иногда их описывают при помощи того же многоточия. Например, множество всех натуральных чисел запишем так: N = {1, 2, 3, …}.

Также возможно записать числовое множество с бесконечным количеством элементов при помощи указания свойств его элементов. Применяют при этом обозначение {х| свойства}. К примеру, {n| 8·n + 3, n∈N} определяет множество натуральных чисел, которые при делении на 8 дадут остаток 3. Это же множество возможно записать как: {11, 19, 27, …}.

В частных случаях числовые множества с бесконечным количеством элементов – это общеизвестные множества N, Z, R и т.д., либо числовые промежутки. Но в основном числовые множества представляют собой объединение составляющих их числовых промежутков и числовых множеств с конечным количеством элементов (о них мы говорили в самом начале статьи).

Рассмотрим на примере. Допустим, составляющими некого числового множества являются числа -15, -8, -7,34, 0, а также все числа отрезка [-6, -1,2] и числа открытого числового луча (6, +∞). В соответствии с определением объединения множеств заданное числовое множество запишем как: {-15, -8, -7,34}∪[-6, -1,2]∪{0}∪(6, +∞). Подобная запись фактически означает множество, включающее в себя все элементы множеств {-15, -8, -7,34, 0}, [-6, -1,2] и (6, +∞).

Таким же образом, объединяя различные числовые промежутки и множества отдельных чисел, возможно дать описание любому числовому множеству, состоящему из действительных чисел. На основе сказанного становится понятно, для чего вводятся различные виды числовых промежутков, такие как интервал, полуинтервал, отрезок, открытый числовой луч и числовой луч. Все эти виды промежутков совместно с обозначениями множеств отдельных чисел дают возможность через их объединение описать любое числовое множество.

Необходимо также обратить внимание на то, что отдельные числа и числовые промежутки при записи множества могут быть упорядочены по возрастанию. В общем, это не является обязательным требованием, однако подобное упорядочивание позволяет представить числовое множество проще, а также верно отобразить его на координатной прямой. Также стоит уточнить, что в таких записях не применяют числовые промежутки с общими элементами, поскольку эти записи возможно заменить объединением числовых промежутков, исключив общие элементы. К примеру, объединением числовых множеств с общими элементами [-15, 0] и (-6,4) будет полуинтервал [-15, 4). То же имеет отношение и к объединению числовых промежутков с одинаковыми граничными числами. Например, объединение (4, 7]∪(7, 9] является множеством (4, 9]. Этот пункт подробно будет рассмотрен в теме нахождения пересечения и объединения числовых множеств.

Изображение числовых множеств на координатной прямой

В практических примерах удобно использовать геометрическое толкование числовых множеств – их изображение на координатной прямой. К примеру, такой способ поможет при решении неравенств, в которых нужно учесть ОДЗ – когда нужно отобразить числовые множества, чтобы определить их объединение и/или пересечение.

Мы знаем, что между точками координатной прямой и действительными числами имеется однозначное соответствие: вся координатная прямая есть геометрическая модель множества всех действительных чисел R. Следовательно, для изображения множества всех действительных чисел начертим координатную прямую и нанесем штриховку на всем ее протяжении:

Зачастую и не указывают начало отсчета и единичный отрезок:

Рассмотрим изображение числовых множеств, состоящих из конечного количества отдельных чисел. К примеру, отобразим числовое множество {-2, -0,5, 1,2}. Геометрической моделью заданного множества станут три точки координатной прямой с соответствующими координатами:

В большинстве случаев возможно не соблюдать абсолютную точность чертежа: вполне достаточно схематичного изображения без соблюдения масштаба, но с сохранением взаимного расположения точек относительно друг друга, т.е. любая точка с бОльшей координатой должна быть правее точки с меньшей. С учётом сказанного уже имеющийся чертеж может выглядеть так:

Отдельно из возможных числовых множеств выделяют числовые промежутки интервалы, полуинтервалы, лучи и пр.)

Теперь рассмотрим принцип изображения числовых множеств, являющихся объединением нескольких числовых промежутков и множеств, состоящих их отдельных чисел. В этом нет никакой сложности: согласно определению объединения на координатной прямой необходимо отобразить все составляющие множества заданного числового множества. Например, создадим иллюстрацию числового множества (-∞, -15)∪{-10}∪[-3, 1)∪{log25, 5}∪(17, +∞).

Также довольно распространены случаи, когда числовое множество, которое необходимо изобразить, включает в себя все множество действительных чисел кроме одной или нескольких точек. Подобные множества часто задаются условиями вроде х ≠ 5 или х ≠ -1 и т.п. В таких случаях множества в своей геометрической модели являются всей координатной прямой за исключением заданных точек. Общепринято говорить, что эти точки необходимо «выколоть» из координатной прямой. Изображается выколотая точка кружочком с пустым центром. Чтобы подкрепить сказанное практическим примером, отобразим на координатной прямой множество с заданным условием х ≠ -2 и х ≠ 3:

Информация, приведенная в данной статье, призвана помочь получить навык видеть запись и изображение числовых множеств так же легко, как и отдельных числовых промежутков. В идеале записанное числовое множество сразу должно представляться в виде геометрического образа на координатной прямой. И наоборот: по изображению должно с легкостью формироваться соответствующее числовое множество через объединение числовых промежутков и множеств, являющихся отдельными числами.

Мно́жество — один из ключевых объектов математики, в частности, теории множеств. «Под множеством мы понимаем объединение в одно целое определенных, вполне различимых объектов нашей интуиции или нашей мысли» (Г. Кантор). Это не является в полном смысле логическим определением понятия множество, а всего лишь пояснением (ибо определить понятие — значит найти такое родовое понятие, в которое данное понятие входит в качестве вида, но множество — это, пожалуй, самое широкое понятие математики и логики).

В математической логике и дискретной математике часто употребляемый синоним множества — алфавит.

Теории

Существует два основных подхода к понятию множества — наивная и аксиоматическая теория множеств.

«Наивная теория множеств»

Дать определение какому-нибудь понятию — это значит описать это понятие через понятия, определённые ранее. Если число определений в теории конечно, то первое определение должно быть основано на понятиях, которые являются аксиоматическими, то есть изначально неопределёнными. Множество — как раз одно из таких аксиоматических понятий. В рамках наивной теории множеств множеством считается любой чётко определённый набор объектов (элементов множества). Вольное использование наивной теории множеств приводит к некоторым парадоксам, возникающим из-за того, что интуитивное понятие «чётко определённый» на самом деле само не определено чётко. Так как теория множеств, фактически, используется как основание и язык всех современных математических теорий, становится очевидной необходимость её строгой аксиоматизации.

Наивная теория множеств была создана Кантором в конце XIX века.

История определения

До XIX века считалось, что точного определения множества нет. Множеством считалось любое скопление предметов.

В конце XIX века Георг Кантор определил множество как «единое имя для совокупности всех объектов, обладающих данным свойством». Эти объекты называются элементами множества. Множество объектов, обладающих свойством A(x), обозначается . Если некое множество , то A(x) называется характеристическим свойством множества Y.

Эта концепция привела к парадоксам, в частности, к парадоксу Рассела.

После этого теория множеств была аксиоматизирована.

Аксиоматическая теория множеств

На сегодняшний день множество определяется как модель, удовлетворяющая аксиомам ZFC (аксиомы Цермело — Френкеля с аксиомой выбора). При таком подходе в некоторых математических теориях возникают совокупности объектов, которые не являются множествами. Такие совокупности называются классами (различных порядков).

Элемент множества

Объекты, из которых состоит множество, называют элементами множества или точками множества. Множества чаще всего обозначают большими буквами латинского алфавита, его элементы — маленькими. Если а — элемент множества А, то записывают а ∈ А (а принадлежит А). Если а не является элементом множества А, то записывают а∉А(а не принадлежит А).

Некоторые виды множеств

• Пустое множество
• Упорядоченное множество — множество, на котором задано отношение порядка.
• Набор (в частности, упорядоченная пара). В отличие от просто множества записывается внутри круглых скобок: (x₁, x₂, x₃, …), а элементы могут повторяться.

По иерархии:

Множество множеств

Подмножество

Надмножество

По ограничению:

Операции над множествами

Литература

• Столл Р. Р. Множества. Логика. Аксиоматические теории. — М.: Просвещение, 1968. — 232 с.

См. также

• Круги Эйлера
• Носитель

Множество — одно из наиболее важных понятий математики. На этом уроке мы расскажем, что это такое, разберём, что такое элементы множества, конечные и бесконечные множества и другие термины, связанные с понятием множества.

Когда мы говорим о множестве, мы подразумеваем набор связанных друг с другом объектов. Такие объекты называют элементами этого множества.

И если твой класс – это множество, тогда ученики класса – элементы множества.

Для записи множества используют фигурные скобки. Попробуем записать множество цветов радуги:

${$ Красный, оранжевый, желтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый $}$

Конечные и бесконечные множества. Обозначения множеств

Множества могут быть конечными и бесконечными. Например, множество парт в классе, множество пальцев на руке, множество стран мира – конечные, а множество натуральных чисел, множество прямоугольников – бесконечные множества.

Если элементами множества являются числа, то такое множество мы называем числовым.

Например, ${1,3,5,7,9}$ – множество нечётных чисел, ${1,2,3,4,5}$ – множество натуральных чисел, меньших  числа $6$.

Все элементы множества должны отличаться друг от друга. В числовом множестве не может быть повторяющихся чисел.

Чтобы множества было легко отличить друг от друга, их обозначают прописными буквами латинского алфавита: $$A={1,2,3,4,5}$$

Принадлежность к множеству. Пустое множество

Каждое из чисел $1, 2, 3, 4, 5$ принадлежит множеству $A$. Слово «принадлежит» заменяют знаком $in$. Выглядит это так: $1 in A$ (число $1$ принадлежит множеству $A$).

Другие числа ему не принадлежат. Вместо слов «не принадлежит» используют знак $notin$. Записать можно так: $6 notin А$ (число $6$ не принадлежит множеству $А$).

Множество натуральных чисел $M$, меньших числа $2$, состоит всего из одного элемента: $$M={1}$$

А множество натуральных чисел $N$, меньших числа $1$, не содержит ни одного элемента.

Множество, в котором не содержится ни одного элемента, называется пустым множеством и обозначают знаком $varnothing$.

Множество $N$ – пустое. $$N=varnothing$$

Объединение и пересечение множеств

Рассмотрим множество учеников класса. Пять учеников ходят в шахматный кружок, а восемь учеников занимаются футболом, при этом в классе всего десять учеников. Как же так получилось? Просто трое ходят и на шахматы, и на футбол.

Обозначим множество учеников, которые ходят в шахматный кружок, буквой $A$, а множество учеников, занимающихся футболом, буквой $B$

Тогда множество всех учеников класса – объединение множеств $A$ и $B$

А множество учеников, которые ходят и на шахматы, и на футбол – общая часть (пересечение) множеств $A$ и $B$

Чтобы обозначить объединение множеств, в математике используют знак $cup$: $$A cup B$$

Для обозначения общей части (пересечения) множеств используют знак $cap$: $$A cap B$$

Пример. Объединение и пересечение двух числовых множеств

Давай рассмотрим два множества:

$А={22,23,24,25,26}$

$B={21,23,25,27}$

И вместе попробуем найти $A cup B$ и $A cap B$.

Для начала запишем объединение этих множеств, то есть все числа, которые входят в эти множества: $$A cup B={21,22,23,24,25,26,27}$$

Обрати внимание, что даже если число есть одновременно в двух множествах, как, например, 23, мы записываем его только один раз, так как в множестве не должно быть одинаковых элементов.

Теперь определим их пересечение (общую часть): $$A cap B={23,25}$$

Подмножество

Посмотри на рисунок. Какие множества на нем ты видишь? 

Давай назовём множество треугольников буквой $A$: $$A={m,n,p}$$

A множество прямоугольников буквой $B$: $$B={k,o}$$

Тогда множество $A cup B$ – множество всех фигур на картинке, то есть $$A cup B={m,n,p,k,o}$$

Теперь обозначим множество зелёных фигур буквой $C$: $$C={m,n,o}$$

Что представляет собой множество $Acap C$?
$Acap C$ – множество зелёных треугольников $D$, то есть $D={m,n}$

Обозначим буквой $E$ множество голубых фигур: $$E={k}$$ Давай определим, что является множеством пересечения $Acap E$? У множеств $A$ (треугольники) и $E$ (голубые фигуры) нет общих элементов, а значит они не пересекаются. $$Acap E=varnothing$$

Множество зелёных треугольников $D$ является частью множества всех треугольников $A$. Можно записать так:

$D subset A$
(здесь $subset$ – знак включения)

В таком случае говорят, что множество $D$ – подмножество множества $A$.

Если одно множество является частью другого множества, то его называют подмножеством.

Принято считать, что пустое множество является подмножеством любого множества:$$varnothingsubset A$$

А также само множество является своим подмножеством: $$Asubset A$$